群稀疏相关论文
为提高复杂动态背景下运动目标检测精度,基于低秩及稀疏分解理论,本文提出一种基于群稀疏的运动目标检测方法.所提方法将观测视频......
本文对图像复原中的正则项设计进行了研究,其核心思路为对图像先验进行分析和建模,主要内容可以分为两部分。在第一部分内容中,本......
有效的运动目标分割是实现视频智能分析的一个重要前提。由于视频场景的复杂性以及背景的动态变化、目标的非刚体形变等因素影响，如......
乳腺在注射造影剂钆喷酸葡胺(Gd-DTPA)后,乳腺核磁共振(MR)图像中恶性肿瘤区域比正常或者良性区域呈现出更加快速和更强的灰度变化......
为了克服因数据不足而造成较难提取稳定的长时特征的问题,提出一种基于群稀疏约束的混合判别分析方法。该方法首先采用高斯混合模......
在对图像变分描述的前提下,为有效地利用条带噪声之间的相似性,本文将条带噪声的群稀疏表示引入到单向变分模型中,提出群稀疏技术......
针对训练样本图像和测试样本图像均存在光照、污染、遮挡等情况下的人脸识别问题,提出一种基于鲁棒主成分分析的群稀疏表示人脸识......
在线目标追踪是计算机视觉领域的一个重要的分支,它在动作分析、行为识别、视频监控、交通检测等领域都有重要的应用.追踪过程中由......
大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统通过在小区基站(Base Station,BS)中配备大量天线,能够在系统的能......
如何提高系统的推荐精度,是当前推荐系统面临的重要问题。对矩阵分解模型进行了研究,针对评分数据的群结构性问题,提出了一种基于......
针对训练集和测试集均存在光照、遮挡、噪声污染等情况下的人脸识别问题,提出一种基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法。将......
针对红外图像分辨率低、视觉质量差等问题,提出基于局部约束群稀疏模型的红外图像超分辨率重建方法.考虑到红外图像的纹理自相似性......
