自适应信赖域算法相关论文
本文主要研究求解非线性方程组问题的自适应信赖域方法,此外还将自适应信赖域方法应用到广义非线性互补问题上。在研究广义非线性......
文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算......
传统的信赖域方法只适合于求解小型无约束最优化问题，因为它需要存储迭代矩阵B，而且还要求解一个线性方程组Bd=-g.当Dim（B）>>1时，存储量......
最优化理论,在工程,物理,经济管理等领域得到了广泛的应用,已成为一个非常活跃的研究课题和一门独立的学科.而针对优化问题,信赖域......
非线性优化领域中无约束优化问题是一类非常重要的问题，在现实生活中也存在着很多这样的问题.由于信赖域方法具有很好的收敛性，因此......
针对线性约束优化问题，在每次迭代时充分利用当前迭代点及其一阶导数的信息自动生成一个信赖域半径，结合BFGS算法的优点，构造了线性约......
对无约束优化问题提出一种类似带记忆的自适应信赖域算法,迭代过程中利用前面得到的迭代点的导数的信息自动产生一个信赖域半径。......
对无约束优化问题提出一种非单调自适应信赖域算法，每次迭代充分利用当前的迭代点包含的一次导数的信息自动产生一个信赖域半径．在一......
针对无约束优化问题，每次迭代充分利用当前迭代点及其一阶导数的信息自动生成一个信赖域半径，并结合BFGS算法的优点，构造了无约束优化......
对于无约束优化问题,在传统信赖域算法中通常采用二次模型来逼近函数,而对某些非二次性态较强,曲率变化剧烈的函数,用该方法逼近效......
