非线性优化问题相关论文
非线性问题是最优化研究中的一个重要组成部分,在管理学、信息科学、经济学、农业科学和工业工程等领域有诸多应用。本文我们对带......
凸和广义凸在数理经济、工程学、管理科学和最优化理论中有着很重要的地位。本文在广义不变凸性下主要研究了几类非线性优化问题解......
差分进化算法是一种广泛应用于求解非线性优化问题的全局最优解的元启发式方法,但存在容易找到次优解或近似局部最优解的问题.为此......
Adaptive data analysis provides an important tool in extracting hidden physical information from multiscale data that ar......
提出了一种改进的遗传算法——加速遗传算法(AGA),分析了它的原理、控制参数的设置、收敛性、全局优化性能和适用性,并把它成功地应用于地......
本文针对弧形闸门主框架结构优化问题,吸收结构优化中准则法和单形法的优点,对原始复合形法作了适当的改进,使其适用于结构优化中的多......
序列二次规划法(SQP法)是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法,它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年,Leyffer和F......
本相对制造成本减相对功能价值作目标函数,仪器精度条件(仪器总误差≤允(?))作约束条件,建立了仪器精度优化设计的数学模型,并将其......
给水管网管径设计是离散变量的非线性优化问题,常规的数学规划方法采用连续变量求解,其最优解受初始值影响大。本文提出一种新方法—......
稀疏脉冲反演实际上就是利用反褶积原理,从带有噪声的地震道中计算出具有稀疏分布特征的反射系数的振幅和时间.稀疏脉冲反演是非线......
针对空间柔性结构,研究了振动主动控制中作动器/传感器的配置和控制器增益的全局优化问题。首先采用空间柔性结构的状态空间模型建......
提出了一种应用于反应器网络综合的三分布参数通用模型 .3个分布参数分别是侧线进料、侧线循环和侧线采出参数 ,这些参数能影响反......
本文在建立了活塞横截面测量数学模型的基础上,给出了一种新的数据处理方法,它使一个非线性优化问题转化为线性问题求解,同时保证了解......
反应堆氙瞬态响应是负荷跟踪过程中的主要问题之一,它关系到反应堆运行的弪济性和安全性。本文根据sTM(system Tau Metl,0d)求解线......
粒子群算法作为一种新型的基于群体智能计算技术的优化方法,在解决非线性优化问题和组合优化问题时显示出强大的优势。本文将PS......
本文从建立松弛(RELAX)算法所对应的多维非线性优化问题出发,对松弛算法和最大似然(ML)算法进行了多方面的比较.基于这些讨论,提出......
本文通过引入非单调投影梯度信赖域方法解决有界约束半光滑欠定方程组.基于简单有界约束非线性优化问题构建信赖子问题,半光滑高斯......
本文提出一种将水资源系统顺序决策问题转换成有约束非线性优化问题的实用模型——模拟权重系数模型.以具有多水源、多用户、多级......
提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法。核函数及其参数选择与数据分布的情况 密切相关,采用单一的核函数应对水资源质量......
本文建立了基于分级超结构能量梯级利用系统模型,将能量利用设备的合理配置、能流的最佳匹配问题化简为混合整数非线性优化问题,进而......
一份安排合理的课程表有助于高校学生的培养与教学质量的提高。利用运算速度快、处理能力强的计算机进行自动排课势在必行。自动课......
本文讨论了一类新的解决非线性优化问题的方法——增广拉格朗日函数法.以该方法为基础.采用二级递阶结构,文中提出了解决城市供水......
研究了人工神经网络K-Net构造非线性系统状态观测器及其原理、数学描述和算法,并选用文献中的例子进行了仿真研究和对比.这样构造的神经网......
人工神经网络基本原理(3)麻红昭,俞蒙槐(浙江大学化工系310027杭州)4误差反向传播学习算法及其存在的问题4.1误差反向传播学习算法感知机的学习算法......
BP算法是前向神经网络模型的最有效的算法之一,但收敛速度缓慢却一直是亟待解决的问题。通过对一个典型的识别训练集进行多种学习试验......
摘要: 多维0/1背包问题(MKP)是一种典型的组合优化问题,并且被广泛的应用于各种工程领域。差分进化算法(DE)是一种有效的进化算法,能处理......
最优化是一门应用性很强的学科.随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视.于是,快速有效的算法成为研究的热......
非线性优化领域中无约束优化问题是一类非常重要的问题,在现实生活中也存在着很多这样的问题.由于信赖域方法具有很好的收敛性,因此......
非线性互补问题(NCP)与二次锥规划问题(SOCP)是两类重要的非线性优化问题.它们广泛应用于工程、控制和金融等领域,因此对它们的求解......
人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有构架简单、易于操作、鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了完善:在食物源的遴选方式......
本文就遗传算法的位串编码方案进行分析,充分利用遗传算法局部较强的优化操作方法, 提出基于Gray编码和锦标赛选择策略的采用全局......
通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子,并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化......
提出求解迭代函数系(IFS)逆问题的一类有效遗传算法.该算法基于新发展的可拼接/可分解编码,并结合使用胞腔排除技巧.对于典型图像......
基于Nash等人的MG/OPT算法和Tai等人的PSCA算法,提出了一类新的求解非线性无约束优化问题的乘性子空间校正算法,且对其收敛性及收......
Modified Self-adaptive Immune Genetic Algorithm for Optimization of Combustion Side Reaction of p-Xy
在最近的年里,有免疫力的基因算法(IGA ) 为在许多设计应用为非线性的优化问题发现最佳的答案正在获得流行。然而,有确定的变化因素......
A New Strategy for Solving a Class of Constrained Nonlinear Optimization Problems Related to Weather
有在天气和气候的可预测性问题的三种普通类型,它各包含不同抑制非线性的优化问题:最大的可预言的时间,最大的预言错误的上面的界限,和......
为冬在这糊最佳的先锋欧亚的堵住发作被解决其客观功能与三角形的 T21 基于一个堵住的索引被构造的一个非线性的优化问题获得,三水......
提出混合应用蒙特卡罗法与梯度法求解非线性最优化问题的算法,并用数值实例验证该混合算法的有效性.......
针对非线性优化问题讨论了一种基于迭代进程和适应值综合的自适应变异粒子群优化算法,该算法按照自适应变异方法从迭代进程上、以......
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This paper presents a novel design procedure for optimizing the power distribution strategy in distributed generation sy......
船舶的工作环境十分复杂,纵向运动参数辨识可以保证船舶的正常航行,避免意外事故的发生。针对当前船舶纵向运动参数辨识方法存在难......