自适应图像增强相关论文
管道作为常用的介质输送装置,在居民生活和工业发展中发挥着重要的作用。在自然风化腐蚀、人为施工损坏等因素下,管道极易产生裂纹......
针对管道机器人采集管道缺陷图像边缘提取准确性较低的问题,提出一种基于自适应的管道图像缺陷检测方法。首先,采用引导滤波对单尺......
为处理传统管道检测阶段图像采集光照不均、缺陷边界提取精准度差等问题,本文提出一种以自适应图像增强为基础的管道机器人缺陷检......
显著性目标检测方法对待检测的图像进行处理,生成的显著图存在目标区域检测不准确即冗余的像素信息当作目标区的域信息、目标区域......
探讨基于小波分析的图像 UM 自适应增强处理算法.并结合对人眼视觉特性模型的分析.将图像小波分解基础上的 UM 算法与视觉模型结合......
本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法──图像经过多级小波分解后，依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点；依据统计特......
针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算......
针对短波Morse电报自动译码准确率低的问题,提出了一种针对信号时频图,采用机器学习理论的Morse信号自动译码技术,实现了对机械或......
针对管道检测过程中图像采集光照不均匀、缺陷边缘提取不准确的问题,提出一种基于自适应图像增强的管道机器人缺陷检测方法。首先......
针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,提出了一种基于二进小波变换的图像增强新算法.该算法充分利用了二进小波变换......
针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强新算法,利用......
提出了一种自适应的快速图像增强算法用于改善复杂光照下的人脸检测。算法对人脸图像的增强分为两步:动态范围压缩和细节增强。算......
基于视频监控图像实现隧道行人目标的准确检测是高速公路异常事件检测的关键技术之一。但由于隧道环境封闭,光照不均,光雾严重等特......
为快速、高效地增强因环境等因素导致质量退化的视频图像,提出一种基于动态场景估计的自适应图像增强算法。该算法采用拉普拉斯算......
由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,......
针对弱光照条件下交通标志易发生漏检和定位不准的问题,本文提出了增强YOLOv3(You only look once)检测算法,一种实时自适应图像增......
直方图均衡化图像增强算法原理简单,同时是可逆操作,即只要知道变换函数,就可以通过其逆函数来得到原始的直方图,并且处理的数据量......
