覆盖约简相关论文
覆盖决策信息系统是研究热点之一,其中对于决策为覆盖的覆盖决策信息系统研究较少.本文利用特征函数将覆盖决策信息系统中以覆盖刻......
粗糙集理论通过不可分辨关系为不确定和不完备信息的处理提供了一套系统的方法.本文主要在两个论域上讨论了覆盖广义粗集的覆盖,可......
波兰数学家Pawlak于1982年提出了处理不确定性问题的粗糙集理论,它作为一种数据分析处理理论,已成为信息科学最为活跃的研究领域之......
针对Bonikowski覆盖广义粗糙集模型的不足,给出了基于最小描述交的覆盖上下近似算子。通过和Pawlak经典粗糙集以及Bonikowski的覆......
比较知识库精细关系的两种不同定义,得出等价关系与划分、二元关系与覆盖、以及二元关系与覆盖约简之间的一些有趣联系;进而探讨这......
许多已提出的规则提取算法不适用于混合数据,而混合数据广泛存在于实际应用中.针对上述问题,提出了一种基于多粒度一致覆盖约简的......
本文定义了基于覆盖广义粗集的模糊性度量，给出一种度量表示并讨论此种模糊性度量的性质；定义了正负域覆盖广义粗集的模糊度，并通过一......
通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系，给出了一种新的转化方法．新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其......
在已有的属性约简算法中，一般假定属性集中的属性同等重要．然而，对于实际问题，这种假定既不合理也不实际，因为属性的重要性往往与用户的......
针对不完备信息系统中各种自反二元关系形成了对系统的覆盖而非划分的情况，提出利用对象的邻域来定义粗糙熵和粒度度量以衡量系统的......
许多学习算法都存在这样一个偏置：属性集中的属性同等重要.然而,这种假设不一定实际.如果把属性集中的属性根据实际情况考虑为分别......
针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信......
基于邻域的分类器多用于处理数值型数据,本文提出针对名词型数据的规则生成及分类的技术。基于属性值定义对象的相似性度量,并由此......
在研究覆盖粗糙集模型中,发现对覆盖粗糙集上近似的定义并不一致.简述了各个模型的区别,并在一个较合理的覆盖粗糙集上近似定义上,......
随着社会的发展和经济的进步，汽车已经成为人们拓展生活空间，提高生活效率，提升生活品质的必备交通工具。汽车数量的与日剧增表现为社......
邻域覆盖粗糙集在机器学习的理论与应用中都起着重要作用。结合覆盖约简和代表选择，已有的研究在符号数据上取得了很好的分类结果；然......
Captcha是用来区分计算机与人类的一种程序，图像验证码是一种典型的Captcha。对图像验证码的发展历程进行了总结，比较了几种目前最常......
协同过滤(CF)无法同时提供高精度和多样化的个性化推荐.基于此情况,文中提出基于覆盖约简的协同过滤方法(CRCF).结合覆盖粗糙集中......
