规则数相关论文
针对传统自组织神经网络神经元数必须预先确定的问题,提出了一种增长型自组织神经网络(Growing SOM)算法,该算法使得神经网络的结......
本文探讨了将混合专家网络应用于锅炉故障诊断时,影响样本训练精度的有关参数,得出了规则数、学习率、循环次数、加权指数等参数与......
本文提出了一种变隶属度函数自适应模糊控制方法,该方法利用输入量及输入量的变化量构造适当的调整因子,并利用调整因子改变输入量......
介绍一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.该算法分三个步骤:首先给出一种模糊规则提取方法,其次遗传算法对模糊规则进行优化选......
文中给出了一种应用聚类分析和神经网络学习来生成T-S模糊推理规则的方法.首先,采用顺序聚类算法确定T-S模糊神经网络的规则数和初......
本文分析了一种新型的TS-PID模糊控制器的结构,并针对可能产生的"规则爆炸"问题,提出一种基于TS模型的混杂模糊PID型控制器.该......
分析了由于三维模糊规则数量过大所引起的编码困难及遗传算法学习效率低的问题，给出具体的解决方案。通过仿真验证了控制器的优越性......
结合一种特殊的零阶Ｔ－Ｓ模糊神经元网络模型，给出了一种具有通用性隶属函数形式。重点解决了这 网络结构辨识方法的困难，包括模糊神经元......
针对多变量模糊系统设计中存在的问题：设计缺乏系统化和控制规则数与系统状态变量数之间的指数关系易引起规则组合爆炸现象，该文通过......
通过引入置信规则库的线性组合方式、设定规则数等于分类数及改进个体匹配度的计算方法，提出基于置信规则库推理的分类方法。比......
针对电站锅炉这一高故障率的动力设备采用模糊Modular神经网络进行诊断,采用Visual C编程,对权值进行训练.讨论了循环次数、学习......
T—S模糊系统被广泛应用在基于数据的建模方法中．模糊规则作为T-S模糊系统的核心，是影响系统精度和泛化性能的重要因素，然而模糊规则......
混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大......
研究了造纸工业部门所属一家大型公司对专家系统的研制和应用经验。研制的特点是应用神经网络技术来缩减产品系统中的规则数目并改......
模糊系统由一般输入变量、推理规则和实际输出组成，推理规则总数会随着输入变量的增多而呈指数形式急剧上升，容易引起规则爆炸．为此，降......
