随着多媒体技术和互联网技术的飞速发展,网络上以及生活中的视频文件正在以惊人的速度增长,以人的行为为主要内容的视频是其中很大......

随着互联网图像的海量增长以及人机交互系统的快速发展,如何对图像进行有效的组织分类,使人们在浩如烟海的图像资源中找到想要的图......

高分辨率遥感影像的获取随着国内外高分辨率遥感卫星的陆续发射也变得越来越容易。面对海量的高分辨率遥感影像,如何快速、自动识......

铁路扣件是连接钢轨和轨枕的重要基础部件。传统的扣件检测依靠人工巡检，缺乏准确性和实时性。近年来，计算机视觉技术的高速发展为实......

随着成像技术的发展，成像空间分辨率得到不断提升，一些人为因素影响下的复杂的多目标、多地类覆盖的场景类型在遥感图像中开始清晰地......

提出一种基于整体植物外观特征提取的植物自动识别方案。首先,用普残差法对植物图像进行显著性区域检测,较粗略地得到植物对象,再......

受地域气候、环境恶化及铁路运输工况等多种外界因素影响,铁路接触网绝缘子的自然积污情况不容忽视,过多的绝缘子积污将会在特定环......

视觉词包(Bag-of-visual-words,Bo VW)模型是一种有效的图像分类方法.本文提出一种基于语义抽象的多层次决策(Multiple layer deci......

在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数......