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[目的 /意义]领域学术观点库构建的目的 在于实现领域内各学者、学派学术观点的集成,形成对领域知识更全面的认知.[方法/过程]从柏......

随着电子商务和人工智能的发展以及社交媒体用户数据的爆炸性增长，从大规模信息流中发现、分离和分析核心论点变得十分必要。论辩挖......

论辩挖掘是一项研究如何从自然语言文本中自动提取出论辩结构的技术。将论辩挖掘技术应用于用户评论中有着巨大的前景:比如应用于......

[目的/意义]论证挖掘(Argument Mining)是人工智能、文本挖掘领域近几年较为火热的研究主题,是观点挖掘(Opinion Mining)最新的研......

随着互联网技术的发展,越来越多的民众乐意在社交媒体上发表自己的见解。围绕某个争议话题,用户的讨论交互形成了论辩。对论辩文本......

[目的/意义]论辩挖掘旨在识别论辩性文本中的论辩结构,从而能够理解结论获得的原因与过程,具有重要的学术和应用价值,近年来在社交......

针对单一领域数据进行建模求解时,在数据较为匮乏的新兴领域中论辩挖掘任务难以开展的问题,提出一种面向低资源场景的多任务学习的......

论辩挖掘可分为论点边界的检测、论点类型的识别、论点关系的抽取三个子任务.现有的工作大多数对子任务分别建模研究,忽略了三个子......

现有的论辩挖掘工作大多针对单个数据集建模,忽视数据集不同时可能存在的特征变化情况,导致模型的泛化性能较差.因此,文中提出基于......