用户浏览行为相关论文
很多资料显示,现在的网站存在许多严重的可用性问题,通过进行收集网站的可用性问题对网站的改进具有非常重要的意义。由于网站往往......
随着网络技术的迅速发展，以及网络在社会生活中的广泛使用，使得网络上的信息资源越来越多，人类交互信息已不可避免地海量化，而巨量、无......
随着互联网的迅速普及和广泛应用,网络信息资源的数量及网站设计的复杂度也呈急剧增长趋势。一方面,人们越来越多地关注如何快速有......
随着互联网的不断发展，网络信息量日益增加，面对海量的信息，人们对搜索引擎在查全率，查准率以及个性化方面的要求越来越高。查询扩展是......
该文提出一种对文档概念空间进行簇分析,跟踪用户浏览行为的Internet概念导航方法.实验表明,这种导航方法能够提高对用户的导航效......
期刊
因特网已成为人们获取信息的重要途径,如何发现网站上的热点话题、跟踪和预测话题的发展对于许多领域是非常有用的。本文提出一种"......
本文设计的个性化Web浏览器原型关键在于通过用户浏览行为挖掘出用户的兴趣和浏览习惯，并通过用户的兴趣和习惯干预生成个性化页面.......
随着互联网的广泛使用，信息技术的迅速发展，网络给人们带来了很大的方便，而怎样才能在海量的信息中在极短的时间内找到自己正在查找的......
随着计算机技术和通讯技术的迅猛发展,今天全球已经实现了网络化,互联网已成为我们生活中不可缺少的组成部分。门户网站是互联网上......
为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息，且不致于迷航，通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析，在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上，提出了一种形成单层神经网......
为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息......
针对当前用户浏览行为差异检测中,存在着检测范围不够全面,检测效率不能满足高速网络图书资源共享下实时检测需求等问题,提出一种......
本文介绍了电子商务个性化推荐系统,在此基础上提出了一种新的基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型,并给出了详细的......
提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型，该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户......
为了提高社交网络用户浏览行为数据去冗检测能力,提出基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法.采用模糊度参数辨识的方法......
提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法．在领域内将产品进行需求项分解，从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数......
Faced with hundreds of thousands of news articles in the news websites,it is difficult for users to find the news articl......
在大数据的背景下,数据的潜在价值被不断地挖掘出来。能够有效识别或阻挡爬取行为的反爬虫方法对于商业服务网站来说尤为重要。基......
为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息，且不致于迷航，通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析，在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上，提出了一种形成单层神经网......
了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务，在分析用户的浏览行为特征的基础上，根据用户在页面中的滞......
互联网时代不断发展为互联网+大数据的时代,信息资源及其丰富,如何快速、准确的从海量数据中获取自身需要的信息亟待解决。个性化......
建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为，首先通过数据集构造出了Web......
为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进......
针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。......
文献链接分析以文献间的“同浏览”现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关......
用户兴趣度的计算是个性化服务的核心,而用户浏览网页时的行为能反映用户的兴趣。文中着重分析保存页面、收藏页面以及网页浏览速......
个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式......
文章介绍了电子商务个性化推荐系统,在此基础上提出了一种基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型,并给出了详细的挖掘......
提出基于用户浏览行为的客户端数据采集的方式,有效解决Web使用记录挖掘中数据采集问题。该数据采集的方法已经应用于国家科技基础......
数据挖掘是指从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,它是一种有趣的知识获取的过程,同时也是解决......
使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动......
主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程......
用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻......
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上......
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为......
提出了一种基于用户浏览行为的客户端数据采集方法,普通浏览者访问图书馆网络监测系统服务器端网页时,浏览器自动运行嵌入在网页中......
近年来,随着互联网的快速发展,网络中蕴含了海量的信息,并且仍在以惊人的速度增长。一般来说,互联网中信息的主要发布形式为静态网......
针对于目前电子商务网站“信息爆炸”的情况,本文提出了一个基于Web日志挖掘的状态转移模型。该模型从电子商务网站整体出发,将网......
随着互联网的快速发展,网络新闻已成为人们获取信息的重要途径,在读者中的影响力大大提高。同时,网络新闻来源众多,报道角度立场各......
随着Web上资源的急剧膨胀,面对用户提供的有限查询词,当前的搜索引擎提供的千人一面的搜索已经难以满足用户对搜索结果的需求。在......
随着我国科技的发展和人们生活节奏的加快,网络购物以其在时间、地域及商品的多样选择等方面占有的优势而受到众多网民的青睐。我......
