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序列标注(sequence labelling)是自然语言处理(natural language processing)中的一类重要任务.在文中,根据任务的相关性,使用栈式......
介绍了词法分析、句法分析在自然语言理解研究中基础的、决定性的重要地位。针对目前词法分析、句法分析研究热点集中在基于规则方......
近年来,伴随着互联网行业的高速发展,各行业与网络的关系也日益密切。虽然文本可以承载各领域中的数据信息,但是随着信息的指数型......
本论文的研究试图找到最有效的听力学习模式来解决听力过程中的短时记忆瓶颈问题。它对比探讨了语音语调训练、语块（词块）以及语篇结......
【摘 要】 语块是指具有一定语法结构，介于单词与句子中间，在语言输出上，可以被整体记忆或者提取的一串词。一般来说，语块的结构可以......
提出了一种计算英文句子间相似度的方法.基于句子所传递的信息--其描述的对象、描述对象的属性和动作,首先将待比较的两个句子进行......
本文以Nattinger&DeCarrico语块理论为基础,分析《综合教程》第一至第四册中第一单元主课文中语块数量和类型,给基础英语教学的词......
摘 要：本文根据外贸函电教学中出现的问题，探讨的如何构建的小型外贸函电语料库，搜集文本包括实际外贸流程中产生的电子邮件、书信、......
语块分析在自然语言处理研究中占有重要的地位。传统方法将语块分析看作是序列标注任务，但由于受到马尔可夫假设的限制，无法对较长语......
语块识别是实现“基于语块处理方法”的基础 .目前 ,针对单语语块的研究成果已有很多 ,但机器翻译更需要双语相关的语块分析 .该文......
将中文语块分析看做词在句子内部聚类并标记语块类别的过程，建立了中文语块分析的聚类模型。首先构建词的语法功能空间，使用ISOMAP方......
提出了一种计算英文句子间相似度的方法。基于句子所传递的信息——其描述的对象、描述对象的属性和动作，首先将待比较的两个句子进......
为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率，本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法，在详细说明其信息抽......
为了实现使用自然语言控制机器人完成自主导航任务，提出一种基于语义角色标注（SRL）的语义提取方法，用于提高机器人对路径自然语言理解......
翻译实例是基于实例的机器翻译译文的来源,翻译实例获取方法研究也是提高译文质量的关键环节。作为机器翻译进一步发展所不可或缺......
