语义角色标注相关论文
采用被动标记特征辅助语义角色自动标注是语义关系标注的一种重要思路,但被动标记处理还面临诸多难题,最突出的就是非典型被动标记难......
随着社会的发展,人们对服务型机器人的需求越来越大,尤其是家庭服务机器人。通过自然语言处理的方法将不完整的自然语言指令解析成......
文本蕴含识别旨在判断两段文本间的语义逻辑关系,推理过程涉及到句法分析、词汇理解、逻辑推理、社会经验和常识等多个方面的知识,......
自然语言处理的目标是实现人机间自然语言通信,让计算机更好地理解人类语言文本,是人工智能和计算机领域中的重要一环。作为自然语......
语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)是自然语言处理的基础应用,目前主要采用深度学习的方法,例如Highway Bi-LSTM模型。虽然......
在构建汉语框架语义角色标注模型时,多种语言学特征和不同的上下文窗口常被组合成大量的候选特征模板.从候选特征模板中高效地找到......
联合学习能够有效的利用全局特征,减少流水线学习方法造成的错误传递,但是直接联合学习又会带来高计算复杂性.针对依存句法分析和......
目前使用特征方法进行语义角色标注研究已经遇到发展瓶颈,性能难以进一步提高;而基于核函数的方法可以充分利用特征方法无法表示的......
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政......
文章首先梳理了国内外对语义角色标注技术研究的相关文献,并综述了支持语义角色标注的主要语料资源,从句法分析、特征向量选择以及......
在信息多元化时代,社会生活中的热点事件层出不穷,随之而来的是新概念、新词语的大量出现。新词发现是自然语言处理领域的核心问题之......
在自然语言处理过程中,语义分析是一个不可或缺的阶段。通过语义角色标注,我们可以获取浅层语义信息。所谓浅层语义信息,是与概念深层......
近年来,由于旅游业的迅速发展,旅游信息成为人们关注的焦点。目前的旅游信息大多为旅游网站提供,对用户提出的问题回答的准确率还......
随着互联网“草根主义”的蓬勃兴起,互联网用户逐渐由被动地接收互联网信息向主动地创造互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用......
在自然语言处理领域中,语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。汉语语义角色标注一般可采用有监督方法、无监督方法以及半监......
在中文信息处理中,语义角色标注和句子相似度计算都是基础而又重要的工作。语义角色标注是为句子中谓词论元及附属成分标上其担任......
随着信息技术的发展,人们可共享和利用的资源越来越丰富。如何开发和利用这些丰富的信息资源,帮助用户从大量的信息中迅速有效地获取......
对语义的获取是自然语言处理领域的一个重要议题,作为一种重要的语义分析技术,语义角色标注的目标在于分析给定句子的论旨结构,亦即识......
语义分析是自然语言处理领域的重要问题,也是当前研究的热点和难点问题。由于深层语义分析在目前的技术背景下还难以实现,特别是自......
语义角色标注是浅层语义分析的一种主要实现方法。语义角色标注对句法分析的性能有着极强的依赖性。现阶段,正确率低的复杂自动句......
语义角色标注的目的是分析句子中特定动词的论元结构,识别出与该动词具有搭配关系的论元并分析这些论元的语义角色。近年来,有指导......
Internet的飞速发展为人们提供了极其丰富的信息资源,然而海量信息的管理和检索却变得越来越困难。语义网技术的出现,正是为了有效解......
本课题来源于国家自然科学基金资助项目——“基于Ontology的文本中空间关系的三维可视化研究”(简称文景转换),属于该项目的自然......
随着当今社会信息化进程的加快以及互联网的飞速发展,自然语言处理技术被广泛应用于机器翻译、信息检索和人机交互等信息处理领域。......
随着信息技术的发展,本体(Ontology)的研究在计算机领域日趋流行,在知识工程、数据库设计和集成、信息检索和抽取、软件需求分析、......
计算机的发展激起了人们对人工智能的渴望,互联网的飞速膨胀改变人们对信息的理解。人们希望计算机能和人类用语言交流,能读懂互联......
语义分析是自然语言理解的根本性问题,也是研究的重大难题。语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)是语义分析的一种简化形式,......
近年来,随着统计机器学习技术的不断发展,对句子进行语义分析逐渐受到重视起来。语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)是浅......
问答系统是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代智能搜索引擎。它允许用户以自然语言提问,并能够返回简洁、准确的答......
作为自然语言理解的一项研究重点,语义分析旨在将人类的自然语言转化为计算机能够理解的形式化语言。由于深层语义分析的复杂性,人......
文本是信息的重要载体之一。随着计算机普及和互联网的发展,产生了海量的文本资源。其产生的速度已经远远超过人工对信息和知识的处......
语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称SRL)是浅层语义分析的一种实现方式,其任务是对于给定句子,对句子中的每个谓词标注出句......
自然语言理解的目的之一就是让计算机能够理解人类的语言,能够和人类进行无障碍的沟通。其中,语义角色标注的作为一种浅层的语义分......
作为自然语言处理的一个研究重点,语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称SRL)是浅层语义分析的一种实现方式,它标注出句子中与......
浅层语义分析的目的是分析出句子中谓词(可以是动词或名词等)的语义角色成分,包括施事者、受事者、时间、地点等。作为浅层语义分......
随着Web 2.0技术的迅猛发展,互联网上带有丰富观点的资源(如评论、博客等)正以指数级的速度增长。基于用户发布内容的情感分析已经......
随着互联网的高速发展,越来越多的人通过网络来表达自己的意见、想法、情绪和态度,其中既包括对事件的发展有着正面、积极作用的信......
一直以来,自动语义分析是自然语言理解的主要目标之一,然而由于深层语义分析的复杂性,人们目前更关心浅层语义分析,一种简化的语义......
社交网络上的人物社会关系是分析人物网络行为的一类重要信息,如何高效准确地从社交网络上抽取人物关系信息,是本文研究的重点本文首......
语义角色标注(Semantic Role Labeling)近来年来备受关注,且已取得了长足的发展,多项研究表自动推断语义论元结构能够导致诸如信息......
针对汉语语句表意灵活复杂多变的特点,提出一种基于语义与情感的句子相似度计算方法,从表意层面计算句子相似度。该方法使用哈工大......
随着信息技术的飞速发展与普及,互联网上充斥着各种各样的海量信息。信息爆炸对每个人来说都是一把双刃剑,一方面它使人们获取的信......
语义分析一直是自然语言处理研究领域的重要目标之一,在目前深层语义分析很难实现的情况下,浅层语义分析的重要性不言而喻。语义角......
文本数据具有数据量多和信息量大等特性,是信息抽取中非常重要的数据来源。科研工作者和业界非常关注相关技术的研究,并定义了一些......
近几年来,随着自然语言处理的快速发展,语义角色标注作为自然语言处理研究中最重要也是最基础的步骤也因此受到了极大的关注。深层......
让计算机真正理解人类的语言,一直是自然语言处理领域的终极目标。机器阅读理解任务则正是评价计算机对于人类语言理解能力的一个......