提出了一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.采用Hilbert-Huang变换将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的I......

在概括时序模型参数距离判别函数的基础上,着重研究了时序模型参数的距离判别函数在机械故障诊断中的应用.给出了基于时序模型参数......

提出了基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法.采用EMD方法将齿轮振动信号分解成若干个基本模式分量之和,并形成初始特征向量......

Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法，非常适用于非线性和非平稳过程。该文在介绍Hilbert-Huang变换的基础上，针时滚动轴......

提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号 分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分......

Hilbert Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进 行Hilbert Huang变换,可以得......

提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干......