Hilbert边际谱相关论文
为了提高供水管泄漏检测准确率,提出一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与近似熵的管道泄漏检测方法.首先,对泄......
实践表明,用HHT的方法识别结构损伤为结构损伤识别领域开启了新的方向。但用基于HHT的方法研究地震动作用下的结构损伤,国内并不多......
针对传统人工特征提取方法易受主观不确定性影响的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-Hilber......
期刊
电商的快速发展带动物流快递行业规模不断扩大,商品运输过程的包装问题越来越成为人们关注的焦点。为了节约资源,提高资源的利用率......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert边际谱相结合的方法对齿轮箱故......
Hilbert边际谱是Hilbert-Huang变换在频域的一种表示形式,适合分析机械故障诊断中广泛存在的非平稳信号,但是噪声会影响Hilbert边......
期刊
以实现综合传动汇流行星排故障诊断为目的,通过对其结构特点和故障特征的分析,提出利用Hilbert边际谱提取故障特征值,并通过对不同......
针对天然气压缩机出现故障时其振动信号呈现出的非平稳非线性特性,提出了基于集总经验模式分解和Hilbert边际谱的压缩机故障诊断方......
期刊
采用EEMD和Hilbert边际谱对四轮车辆的非平稳路面不平度进行了研究。应用EEMD算法对SY6480轻型客车在C级路面上变速行驶得到的非平......
针对高压隔膜泵单向阀的早期故障特征提取困难的问题,提出基于微分经验模态分解（differential empirical mode decomposition,简称D......
虚拟脉冲响应函数可表征环境激励下结构系统固有的动力特性,但桥梁试验模型空间变异的模糊性和测量过程中环境激励的随机性,使得虚......
针对直升机操纵系统重要承力部件自动倾斜器轴承健康监测与故障诊断的需求,研究相应健康监测技术及其故障诊断方法,从而为直升机结......
首先简单介绍了Hilbert—Huang变换，然后结合滚动轴承内圈故障的实例，说明了其在信号处理中遇到的端点效应和模式混淆问题，并在此基础......
针对实际道路载荷谱信号具有非平稳特点的问题，以某自卸车在不同强化道路上的实测载荷谱为研究对象，运用Hilbert-Huang变换计算其Hil......
HHT是一种新的适用于非线性、非平稳信号且具有自适应性的数据处理方法,而桥梁试验模型空间变异的模糊性和测量过程中荷载激励的随......
首先通过搭建螺栓连接结构振动实验系统,利用LABVIEW编程对螺栓连接结构进行随机激励,并且对振动环境下螺栓连接结构的响应信号进......
为研究场地振动加速度衰减特性,对我国首条无碴轨道试验段—渝遂铁路的CRH2动车组运行的场地振动进行了实测。基于最小二乘法,拟合......
介绍了一种处理非线性、非平稳信号的新方法——HHT的原理及特点,并将其应用于不同思维作业脑电信号分析。实验结果表明,不同思维......
提出一种基于Hilbert-Huang变换的THz时域光谱分析方法,将THz时域脉冲信号分解成有限数目的单分量信号之和,利用Hilbert变换求得瞬......
介绍了两种信号谱分析方法——基于Fourier变换思想的波谱分析及基于经验模态分解的Hilhert边际谱分析，并将其分别应用到纱线信号的......
通过对输电线路故障暂态电流的分析,发现区内外故障时暂态电流由于线路阻波器,结合设备以及杂散电容的影响,包含的高频(特别是阻波......
会议
结构在强烈地震作用下,构件、节点会产生损伤,刚度、强度等力学性能会降低,结构的动力特性也会改变。分析与处理结构振动信号是结......
广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将......
摘要：海洋平台在服役期间，由于各种因素的影响会出现不同程度的损伤，这些损伤不断累积，对结构安全造成了极大威胁。利用通用有限元分析......
海水运动产生的电磁场,是海底大地电磁探测数据中的主要噪声之一,影响了数据处理与解释的精度.为提高海底MT探测的应用效果,本文在......
文章采用Hilbert-Huang变换处理海杂波数据,获得了海杂波的Hilbert边际谱,并分析了海杂波的Hilbert边际谱特点以及目标的影响。分......
提出了一种基于Hilbert边际谱和稀疏自编码器(SAE)—深度神经网络(DNN)的局部放电(PD)信号的模式识别方法。首先,以变分模态分解(V......
采用声发射技术对滚动轴承进行非接触检测，利用小波分解把故障轴承信号分解在不同频段，然后依照各频带能量重构信号，消除背景噪声，对降......
将希尔伯特-黄变换（Hilbert—huang transform，HHT）引入到汽车动态称重数据的分析中，针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边......
针对管道阀门内漏声发射信号的非平稳特征,提出将总体平均经验模式分解(EEMD)和希尔伯特变换相结合的希尔伯特黄变换(HHT)方法应用......
期刊
铁路是我国主要的交通运输方式,高速列车的迅速发展更是缩短了相互沟通的时空距离。轮对作为支撑列车的行走部件,其运行状态的好坏......
利用声信号诊断发动机故障时,为解决信噪比较低、故障特征提取困难等问题,提出基于EMD-SVD提取特征和支持向量机(SVM)进行模式识别......
为解决振动检测方法不能有效识别低速旋转机械滚动轴承故障问题,利用声发射检测方法,建立了滚动轴承低速声发射信号采集试验装置,......
考虑平衡钢丝绳对矿井提升系统的影响,利用Hamilton原理建立变长度提升钢丝绳纵向振动动力学模型。应用有限差分法离散化偏微分方......
针对电梯导靴振动信号采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)难以直接提取早期微弱故障特征的问题,提出基于奇异值......
配气机构是发动机的重要组成部分,若发生故障将会使发动机工作性能大大下降,采用Hilbert-Huang变换的方法对发动机振动信号进行处......
为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换（FD......
Hilbert Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进 行Hilbert Huang变换,可以得......
机械设备故障诊断技术中信号的特征提取对于设备故障诊断具有非常重要的意义。在旋转机械故障振动信号的采集和传输过程中,针对外......
会议
2013年8月31日四川省甘孜藏族自治州得荣县、云南省迪庆藏族自治州德钦县、香格里拉县交界地区发生的Ms5.9级地震,发震构造为德钦......
针对齿轮故障振动信号多分量频带重叠引发的故障模式混淆问题,提出一种基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)边际谱特征和粒子群优......
音频大地电磁测深法（Audio-frequency Magnetotellurics，AMT）是一种以天然交变电磁场为场源的电磁勘探方法，而基于平面电磁波理论的卡......
我国是一个地震多发国家,桥梁是震后交通工程中的生命线工程结构,因此,对震后桥梁结构损伤诊断研究日益受到关注。地震波属于非线......
电机是现代工业过程中重要的动力能源和驱动设备,电机转子故障会直接影响到电机的功能精度、可靠性和持久性。转子振动信号包含转......
提出了一种基于Hilbert边际谱的损伤检测方法,在Hilbert边际谱的基础上定义了特征幅值,并以损伤前后同一响应点位置特征幅值的相对......
针对车辆道路载荷谱信号非平稳特点及Fourier分析的局限性，利用Hilbert—Huang变换（HHT）方法处理振动信号．提出了基于Hilbert边际谱的......
为了对包装件的疲劳损伤进行预测,基于振动信号,提出一种HHT边际谱特征和相关向量机(RVM)相结合的包装件疲劳损伤预测方法。首先,......
期刊
将一种新的非平稳信号处理方法--基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换方法,应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法......
