设X,X1,X2,…是一严平稳的ρ--混合随机变量序列.在满足一定的条件下,证明自正则部分和之和乘积(k∏i=1Ti/i(i+1)μ/2)μ/βVk的几......

设{X,Xn,n≥1}为同分布的强混合正随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{lnαk}(0≤......

在适当的假设条件下,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,证明了混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理.......

设{Xn,n≥1}为一严平稳ρ-混合的正的随机变量序列,满足EX1=μ〉0,Var X1=σ2〈∞.记Sn=∑ni=1 Xi,Tn=∑n i=1 Si,γ=σ/μ.利用ρ......

设X,X_1,X_2（,···是一严平稳的）ρ^--混合随机变量序列.在满足一定的条件下,证明自正则部分和之和乘积（k∏i=1T_4/i（i＋1......

在适当的假设条件下,利用已有的关于ρ-混合序列部分和之和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了ρ-混合序列部分......

在中尾分布情形下,利用独立同分布随机变量截断和的极限性质,得到了截断和之和乘积的渐近分布.......

概率论是研究随机现象数量规律的学科,它在自然科学、管理科学、经济、金融等领域中都有着广泛的应用.概率论的意义在于描述由大量......