重新初始化相关论文
为了提高多目标鲨鱼算法在收敛速度和解集的分布性,提出一种基于分解和向量的多目标鲨鱼优化算法(DVMOSSO)。首先针对基本鲨鱼算法......
随着信息技术逐渐深入到人们的日常生活中，图像信息已成为人们获取的信息中的重要部分，并且如何利用、处理图像信息变得越来越重要。......
图像分割是一种图像处理方法,目的是将感兴趣区域从图像中提取出来。然而现实中成像设备存在缺陷以及光照发生变化变化等原因,造成......
快速图像匹配在飞行器导航定位、运动追踪等领域有着广泛的应用。通过增大重新初始化粒子的数量和改进收敛机制，论文提出一种改......
对高速气流中液滴的变形破碎进行了三维数值模拟。采用非耦合方法计算流体力学方程组和level set方程，并用FMM方法对level set函数......
本文提出一种基于光流和水平集方法的多相运动对象分割方法,目的是分割出图像序列或视频图像中的多个运动对象.首先改进传统光流模......
针对全局版粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优的问题,本文提出了一种基于共享法的改进型PSO算法.当种群处于停滞状态时,在保......
熔体充填过程是聚合物成型过程的一个重要阶段，该阶段涉及型腔内的压力变化及熔体前沿界面问题。此阶段压力变化幅度大，熔体流动行为......
图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征......
在计算机的使用过程中,几乎免不了要经历许多的重启动过程.对于用户而言,重启动不过是为了重新初始化工作环境,只要达到了目的,重......
为降低噪声对图像分割的影响,提出一个几何活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应的水平集曲线演化的偏微分方程.该模型考虑......
针对ChanVese模型计算量大和分割时间长的问题,提出了一种改进的ChanVese活动轮廓模型。该模型将水平集规则式融入ChanVese模型中,......
为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于Chan-Vese水平集模型(C-V模型)的梯度加速分割模型。首先,在C-V模型的能量函数......
水平集方法有效地解决了图像分割中曲线演化过程中的拓扑变化问题,其实质是水平集方法与模型的结合,以水平集方法来求解模型得到的......
在错觉轮廓捕捉模型建立前,我们要得到根据物体边界的符号距离函数时,用Eikonal方程不能实现的,我们用基于水平集方法的分割技术实......
以保持界面不动为主要目标，推导水平集函数重新初始化方程中光滑参数的取值公式，得到一种新型的隐式重新初始化方法．证明应用该方法进......
【正】 期刊的管理是一项十分重要但又比较麻烦的工作。目前处理方法多以卡片、报表等文字形式加以存贮。频繁的人工分类、汇总转......
本文提出了一种混合的元启发式方法HDCPSO用于求解置换流水车间调度问题中的最小化完成时间.该算法将粒子群算法和迭代贪心算法（Ite......
基于广义Hele—Shaw流动模型，对熔体流动方程求解。采用有限差分法求解压力场与速度场，运用重新初始化的Level set方法实现了流体运......
许多水平集图像分割模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束曲线进化。提出最大化区域间差异性和距离约束......
Distribution Network Reactive Power Optimization Based on Ant Colony Optimization and Differential E
...
研究了基于水平集的图像分割,提出了一种无需重新初始化,基于边缘信息的变分水平集图像分割算法。该算法消除了影响水平集计算量的......
首先从理论上分析了无需重新初始化的水平集方法的主动轮廓图像分割模型,该模型对一些具有不光滑的尖角的图像分割时,捕捉这些尖角......
针对目前图像分割领域许多水平集进化模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束进化的问题,提出了一种带距离......
重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛，但是它也降低了曲线演化的速度。本文主......
某组合锅炉，某日安全阀起跳而SIPART PS2 6DR5010-ONG—OA AO型过量蒸汽阀不动作。过量蒸汽阀控制面板显示的位置与阀杆指示的实际......
采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行......
利用变分法,消除了测地线中的重初始化过程,使运算速度加快;结合先验知识,改进了测地线活动轮廓的边缘检测函数;使用最小方差,提高......
在多介质大变形数值计算中，正交的笛卡儿网格很难满足计算要求，经常要在一般四边形网格上进行数值计算，因此需要在一般四边形网格上实......
针对Level Set函数重新初始化过程导致的质量不守恒性问题,采用一种固定界面位置的方式,分析了固定界面位置与光滑参数之间的关系,......
针对测地线主动轮廓(GAC)模型进行了改进,提出了一种基于区域的GAC模型。通过构造基于区域统计信息的符号压力函数取代边界停止函......
活动轮廓模型广泛应用于图像分割和目标轮廓提取,基于边缘的测地活动轮廓(GAC)模型在提取边缘明显的物体时得到广泛的应用,但GAC演......
提出了一种基于改进测地线主动轮廓(geodesic active contour,GAC)的自动分割算法.首先通过结合径向浅浮槽和区域填充算法得到滤波......
2015年12月2日，是德科技公司推出新款PXIExpress单插槽2通道隔离数字化仪——M9217A。M9217A支持前端士256V输入，有着20MSa／s采样率和......
基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域,较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是,这些水平集模型......
局部二值拟合模型利用图像的局部邻域信息拟合能量函数,局部二值拟合模型相当于对活动轮廓内外进行局部均值滤波,因此该模型对高斯......
随着电力电子技术在电力系统中的广泛应用,电力电子开关引起的高频次系统拓扑突变对电磁暂态仿真提出了新挑战,为此,提出了一种电......
笔者提出了一种无需重新初始化水平集函数的多相变分水平集图像分割方法.根据Vese -Chan提出的多相模型的区域竞争思想,结合图像区......
讲述了Windows NT下设备驱动程序开发的一般方法及过程,着重讲述了设备驱动程序中的各个子例程,并给出了设备驱动程序的生成及调用......
针对活动轮廓模型计算量大、演化收敛缓慢、效率低下的问题,提出了一种新颖的活动轮廓模型.该模型采用虚拟的符号距离函数代替真实......
针对脑核磁共振成像中灰度不均匀的现象,提出一种基于局部信息的多相脑图分割模型。采用阈值法进行轮廓初始化,利用多相水平集拟合......
Level Set方法是在研究曲线以曲率相关的速度演化时提出来的，是描述曲线(或曲面)演化过程的一种新方法。该方法可用于计算和分析依......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
引入一个约束能量,去除水平集函数在演化过程中的周期性初始化难题,并使用反应扩散方法,解决引入的基于变分水平集方法的约束能量......
