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快速图像匹配在飞行器导航定位、运动追踪等领域有着广泛的应用。通过增大重新初始化粒子的数量和改进收敛机制，论文提出一种改进的自组织分层粒子群优化算法(IHPSO)。以16阶归一化互信息为适应度评价函数，运用不同分辨率遥感图像作为实验数据，与基于互信息的遍历搜索、标准粒子群优化算法(PSO)、几种改进PSO的匹配性能进行了比较，表明该方法有较好的匹配性能，能应用于快速图像匹配领域。