随机值脉冲噪声相关论文
在获取和传输的过程中,由于受到各种因素如传感器元件故障,模数转换过程中的比特差错等的影响,图像会被噪声所污染。被污染的图像......
为了解决方向加权中值滤波方法的不足，提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲检......
为了去除图像随机脉冲噪声的同时保留边缘,提出一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性来构造相似邻居数目图,一个像素的相......
针对典型的两个边界随机值噪声检测问题,先进边界区分噪声检测(ABDND)通过全局的灰度值统计方法来确定噪声边界,取得了良好的检测......
为了解决方向加权中值滤波方法的不足,提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲......
尽管中值滤波以及各种改进方法是去除图像中随机值脉冲噪声的有效方法,然而,大多数去噪方法存在门限值选取困难和对图像边缘纹理结......
随机值脉冲噪声脉冲强度的动态范围为整个灰度空间,通常为均匀随机分布,因此通常不知道它的先验分布。一般算法很难区分对比度差的......
为了去除彩色图像随机值脉冲噪声,提出了一种新的矢量滤波方法。该方法对图像的平滑区域和边缘区域的滤波工作分开进行,平滑区域滤......
文章详细分析了随机值脉冲噪声污染图像的局部灰度统计特征，定义了一种噪声可信度的估计函数一灰度等级共现几率，并在此基础上提出了......
为了去除图像中的随机值噪声,提出一种改进的中值滤波算法。基于图像每个像素的截断阈值,判别其是否为噪声像素,将判别结果用于修......
数字图像在生成、传输等诸多过程中,经常会受到内部或外部的影响而产生图像噪声。图像噪声会导致图像质量下降,甚至会对后续的图像......
提出了一种快速、准确的随机值脉冲噪声水平的自动估计方法，并且对当前效果最好的基于对比度增强的滤波算法（CEF）进行了简化，使得噪声......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随机值脉冲噪声去除是图像滤波的一个重要方面,中值滤波由于对去除脉冲噪声具有较好的性能,所以最早被用于去除脉冲噪声,因此中值......
