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地空瞬变电磁法（Grounded Electrical Source Airborne Transient Electromagnetic Method,GREATEM）具有探测效率高、成本低、分辨率......
随着计算机技术和人工智能的逐渐发展,模式分类及图像识别技术已经广泛地应用于科学、医学和经济等各个不同领域。不同的分类任务......
在高精度惯性系统的应用领域里光纤陀螺系统参数标定是首要环节,标定的好坏将直接影响光纤陀螺的实际使用性能,进而影响其系统精度......
频高图是电离层测高仪得到的最主要探测结果,其中包括丰富的电离层信息,具有非常重要的科学意义.但频高图中通常含有大量噪声,为后......
Perona-Malik模型是经典的异向扩散模型，它能够在去噪的同时保护边缘的完整性，但是在扩散过程中会产生阶梯效应。为了精确的检测图像......
本文提出了一种针对点目标的多目标编批跟踪算法。算法对只包含目标重心的二值化图像序列进行处理。首先进行目标编号、编号维持以......
基线漂移(BW)是一种由于人体呼吸、肌肉收缩、电极与接触面接触不稳定等原因所产生的噪声,常对心电图(ECG)设备的信号采集造成干扰......
为了保证燃烧流场羟基(OH)示踪速度测量的精度,开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析,构建了......
高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物......
针对噪声环境下语音情感识别系统性能下降的问题,提出一种基于MD-CGAN的情感语音去噪算法。通过MD-CGAN学习带噪谱图到干净谱图的......
针对传统频域滤波法无法有效解决γ能谱中噪声频谱与谱成分频谱的重叠问题,本文提出了基于奇异谱分析的γ能谱降噪方法,阐述了奇异......
该文根据波形通信的思想,通过将混沌键控技术和传统的调制技术进行类比的方法,得到在混沌信号能量恒定的理想情况下,相干接收双极......
在红外成像系统中，红外焦平面阵列探测器接收外红外辐射信号并将其转换成电信号，以电压或者电流的形式经探测器的读出电路输出，信号处......
模糊C均值(FCM)是一种经典的聚类算法,广泛地应用于图像分割。近年提出的局部约束改进FCM算法仅利用了局部图像像素的统计信息，而忽......
人脸识别技术是当前生物特征识别领域的热点,在身份识别市场中占有越来越大的份额。智能化的机器人视觉系统在近年来得到了快速的......
基于哼唱的歌曲检索系统是一个分析处理音频信号的系统。任何信号处理过程都难免受到噪声的干扰。用户输入歌曲检索系统的哼唱信号......
彩画是中国传统木结构建筑的一种装饰艺术,具有两千多年悠久的历史,体现了中华民族深厚传统文化的优秀底蕴。然而国内外对于清代皇......
保密检查是维护国家信息安全的重要手段。随着保密检查的力度逐步加大,对手写体文件的保密检查是检查工具下一步研究的重点。由于......
医学诊断领域，超声成像诊断设备因为其经济实用、无侵袭、无损伤、对人体影响小、低成本、适应性广等优势，在临床诊疗中得到了广泛应......
怎样从单幅运动模糊图像复原出清晰的图像，一直是数字图像处理领域中富有挑战的问题。图像复原的目的是尽可能的恢复出原始清晰图像......
目前,机器视觉在标准工件检测方面有了重大突破。在非标准领域,由于缺乏标准参数,视觉系统的通用性较差。本文以大众汽车空调风叶......
在计算机视觉研究技术领域,基于视频图像的运动目标检测算法研究变的越来越重要。尤其在智能交通领域,运动目标检测能够为视频监控......
根据受噪声污染信号的子波变换系数中对信号有贡献的仅占其很小一部分的这个事实,提出了一种基于系数门限值去噪的方法。对不同信......
本文在 Ｄｏｎｏｈｏ 提出的从噪声中恢复信号的非线性小波方法的基本原理的基础上， 并针对非线性小波方法的核心问题——浮动阈值的设定提出了......
本文利用MODIS遥感图片对墨西哥湾"4.20"海上溢油进行分析，通过MODIS遥感图片的条带噪声去除、"蝴蝶结"去除、几何校正、大气校......
本文设计了基于FPGA的红外图像增强系统。增强系统以一片Xilinx公司生产的现场可编程门阵列(FPGA)为核心，进行图像噪声去除、边......
针对红外图像弱小点目标检测中碰到的难点，即信噪比低、帧间相对运动和强噪声干扰等问题，它给出了一种帧间膨胀累积提高信噪比方......
锚杆长度、锚固段长度、自由段长度和施工缺陷（如锚固体内不密实的位置和灌浆饱和度）等是评价锚杆质量的重要参数。由于环境恶劣......
去噪是图像处理的一个重要研究领域。最近图像去噪的研究集中于寻求这样的——些方法，它们在去除噪声的同时，还可以保护图像的细节不......
针对传统意义上的FIR滤波器所存在的缺陷,采用线性神经网络构成自适应滤波器解决特定情况下的噪声去除问题.在神经网络训练的过程......
目前高分辨率、提高分辨率的地震勘探技术已经广泛应用于油气勘探开发领域.在地震资料处理中,一般都要使用压缩子波、频率补偿等方......
在高精度面阵CCD相机的支持下和计算机图像处理技术基础上,提出柱体表面缺陷面积的检测方法,首先将柱体曲面图片展开为平面图,提出......
随着医疗水平的不断提高，人们对日常保健要求越来越高。防范疾病于未然的观点已经深入人心，人们迫切地希望医院中的医疗监护设备能够......
随着电子产业的飞速发展,印刷电路板产业得到了迅猛发展。PCB产品向着超薄型、小元件、高密度、细间距方向快速发展,其技术性和复......
卫星遥感技术已成为目前国内外建立空天感知系统的研究重点。作为遥感图像处理中至关重要的一步,遥感图像的配准技术受到了越来越......
锥束CT投影图像的质量直接影响其重建结果，因此对投影图像的优化是锥束CT领域研究的重要方向。本文以锥束CT系统结构的分析为基础，从......
心血管疾病作为当今危害人类健康的主要疾病之一，日益受到人们的重视。病人希望能及时准确的得到心脏信号检测结果和24小时的全天候......
随着微型计算机和软件技术的发展,出现了新一代的测试仪器——虚拟仪器。虚拟仪器能够共享硬件和软件资源,快速方便地组建各种自动......
数字图像由于拍摄条件、拍摄者的技术以及数码产品摄取设备、输出设备、传输设备的限制，往往会引入不同程度的噪声污染，因此图像去噪......
随着互联网的进一步普及以及大数据时代的到来，人们愈来愈被信息过载问题所困扰。推荐系统的诞生有效应对了这一问题，因而自从上世纪......
近年来随着机器人技术的飞速发展，机器人越来越广泛的出现在人们的视野中并且已经在诸多领域发挥出特有的作用。同时定位与建图是机......
