随机加权逼近相关论文
最小二乘法(LS)在线性回归分析中是最常用的方法,但是在一些情况下表现不理想,比如稳健性不好等,统计学家提出了许多方法供选择使......
部分线性模型是一半参数同归模型，它比线性模型更加灵活，因为该模型既包含参数分量又包含非参数分量．即响应变量不仅依赖于某些变量的......
二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法，给出了二维指数信号模型中参......
响应变量受限(limiteddependentvariable(LDV))模型是一种重要的统计模型，广泛应用于各个领域中，例如计量经济学，生物医学等，本文研究......
把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为o(n-1/2).因此,从大样......
考虑固定设计下的半参数回归模型：ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，ｉ＝１，．．．，ｎ对利用一般非参数估计法结合最小二乘法得到的参数分量β和误差方差σ＾２的估计量βｎ和σｎ＾２，本文用随机......
对来自一元有限总的简单随机抽样样本，共均值分布采用随机加权逼近，从模拟方差的角度说明随机加权法在抽样调查中的可用性，得到了E|Vr......
本文考虑多维标准化样本均值分布的随机加权逼近，得到了ｏ（ｎ＾－１／２）的最优精度，从而拓广了随机加权法的应用范围。......
本文应用随机加权法的思想构造了回归函数的最近邻估计和核估计的随机加权统计量，并证明了用随机加权统计量的分布逼近两类估计量的......
本文讨论了MA(q)序列的均值估计误差分布的随机加权逼近的收敛速度,在相当一般的条件下,证明了其收敛速度可达到,其中n为样本容量......
In this paper, the asymptotic accuracy of the random weighting approximation for a studentiznd U-ststistic is investigat......
文［１］、［２］研究了Ｕ—统计量和ＶｏｎＭｉｓｅｓ统计量的随机加权逼近的相合性和一致性逼近速度，本文则研究了它们的非一致性逼近速度．......
研究了一类有渐近展开分布的逼近问题，应用随机加法给出了比正态逼近精度更高的模拟分布。......
对于自回归系数未知的ＡＲ（Ｐ）序列，本文构造了适当的随机加权统计量，以其条件分布逼近ＡＲ（Ｐ）序列的部分和分布，在相当一般的条件下，证明了其逼近精度......
用随机加权和分布去逼近格子点随机变量X1、X2。…Xn的均值√n(X-μ)/σ的分布，获得的逼近速度为O(1/√n)，且给出精确的同阶O的常数......
In this paper, the random weighting method is applied to the exponential system, and we construct the approximation to t......
考虑多元ＡＲ（１）模型样本均值分布的随机加权逼近问题，得到ｏ（ｎ＾－１／２）的最优精度，从而拓广了随机加权法的应用范围。......
研究了一种最近邻回归估计的分布逼近问题，利用随机加权法，给出了最近邻回归估计误差的逼近分布及其逼近的精度，从而改进了文献「１」的......
响应变量受限制（Limited Dependent Variable（LDV））模型在计量经济学研究中有着广泛的应用,它是一种很重要的模型,而且计量经济学中许......
文[1]讨论了Von-Mises统计量的一种能达到O（1/n的平方根）的精确性的随机加权逼近，本文则给出了这种统计量的一阶Edgeworrh展开和一种......
文[1]讨论了L-统计量的一种能达到O(1√n)精确度的随机加权逼近，本文则给出了L-统计量的Edgeworth展开和一种能选到O(1√n)精确性的......
对一般线性回归模型中有关参数估计分布的模拟问题,给出一种随机加权逼近的再构造方法.此法不仅形式简洁,直观意义强,对模型具有稳......
探讨了独立样本情形下U-统计量的分布的渐近展开,在较一般的条件下证明其Edgeworth展开的余项之误差可达到o(n-1/2),并构造精度为o......
讨论了独立不同分布情况下均值误差的分布估计问题，用随机加权法给出了精度为Ｏ（／ｎ）的逼近分布．......
为了模拟参数估计的误差分布,研究了固定设计下半参数回归模型中参数估计的误差分布的随机加权逼近问题,构造了参数估计的随机加权......
