随机缺失机制相关论文
数据缺失问题在实验研究过程中是普遍存在的问题.多协变量存在缺失数据的情况时常出现.如果仅仅忽略存在不完整信息的样本,可能会......
在纵向数据中,常常出现缺失数据和时间相依协变量问题,直接采用传统的分析方法往往导致估计值结果有偏或有效性低。在随机缺失机制......
在许多实际问题的研究中,比如:民意测验、抽样调查、生存分析、医学统计、生物学研究等,由于各种原因都会产生大量的数据缺失,因此......
十三五规划明确指出实施大数据强国战略,两会期间大数据战略成为会议讨论热点,许多代表们纷纷建议尽快出台大数据强国具体实施方案,推......
文章借助逆概加权方法作用于影响函数,给出协变量存在缺失时倾向评分的估计方法。同时,针对现实研究中倾向评分取值可能接近0或1的......
目的在艾滋病中医证候研究领域,数据缺失现象普遍存在。数据缺失会增加分析的复杂性,造成结果偏倚等一系列的问题。探索适合该数据......
数据缺失的存在不仅会增大统计分析的复杂性和难度,还会导致分析结果的偏倚。比较了半参数方法和BP神经网络方法在分量指标数据符......
数据缺失问题普遍存在于应用研究中。在随机缺失机制假定下,本文从模型推断角度出发,针对线性缺失分位回归模型,提出一种新的有效......