渐近方差相关论文
应用经验似然方法得到了非线性回归模型误差方差的经验似然估计,并证明了估计量的渐近正态性.通过数据模拟发现,经验似然方法得到......
如何根据历史数据估计Value-at-Risk(VaR),是风险分析与管理中一个重要的基本问题.本文基于非参数核估计方法,通过拟合实际数据过......
这篇文章研究了恒定应力加速寿命试验在带有费用约束的定时截尾逐级删失模型下的优化问题。为了能在费用约束条件下有效的进行加速......
在工程领域,可靠性试验是对产品的可靠性评估起重要作用的一种试验方式,可靠性试验的最优设计是在一定的条件下为了准确评估产品的......
摘要：GI/M/1型马氏链是一类重要的随机模型,常被用于排队理论的研究,有着广泛的应用.偏差矩阵是马氏链研究的重要内容,因为它与马氏......
空间自相关(Spatial Autocorrelation)量化了地理变量在研究区域内的自相关程度,是空间数据分析(Spatial Data Analysis)中非常重......
恒定应力加速退化试验(CSADT,Constant Stress Accelerated Degradation Tes-ting)方案中需要确定的变量有应力水平、各应力下样本......
退化试验和分析提供了评估系统可靠性的信息.对于实时系统可靠性或生存分析可以采用在线退化监测.讨论了系统性能、退化和系统性能......
针对内模控制中的真实模型、辨识模型和内模控制器同时出现,因传统内模控制器的设计紧紧依赖于真实模型和辨识模型,从而使得内模控......
本文提出了一类稳健位置估计量—加权随机截尾均值，并证明了这类估计量的相合性和渐近正态性，求出了它们的影响函数、渐近方差以及崩......
GI/M/1型马氏链是一类重要的随机模型，常被用于排队理论的研究，有着广泛的应用.偏差矩阵是马氏链研究的重要内容，因为它与马氏链的遍......
学位
文章由加速寿命试验的设计和寿命试验统计分析中若干问题的研究两部分组成.其中加速寿命试验设计主要包括以下内容:1.针对单应力下......
回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参......
竞争失效模型是可靠性统计中的一种常用模型.在现有的文献中，对于竞争失效数据的分析大部分都假设产品的失效机理是独立的。为了反......
线性统计模型是一类非常重要的统计模型，它包括了线性回归模型，方差分析模型等许多应用十分广泛的模型，而且线性模型的理论和方法也是......
步进应力加速退化试验(SSADT)是估计高可靠性产品或者价格昂贵的产品寿命分布的有效工具。在假设产品的退化过程服从维纳过程、伽......
考虑在加速寿命试验中,当假定的加速模型不是转化应力的线性模型时,模型参数的极大似然估计的近似分布.研究在一定的条件下,获得正......
本文对一定条件下样本函数极值的重采样方法进行了研究,给出了γ2估计的几种方法,包括减-d折刀法、减-1折刀法和自助法;并对得到的......
本文对广义风险过程中的渐近方差作了非参数估计,得出并证明了两个定理,为广义风险过程中破产概率的区间估计作了理论准备.......
观测数据在一定的分布模式下，需从理论上解决究竟用多大的ｐ值进行Ｌｐ估计（最优ｐ值的确定），本文基于渐近方差整体最小的原则，给出了最优Ｌｐ估计的......
研究了应力转换时间是随机变量情况下的简单截尾步加寿命试验,并且利用应力转换时间是低应力下次序统计量的信息,给出了简单截尾步......
【摘要】在寿命分布为指数分布下，对I型截尾带有随机移走的试验施加简单步进应力，采用最大似然估计对不同应力的参数进行估计，以应力......
在二维极值分布通用的四种类型［２］中，相依参数θ的估计有多种方法［１］［４］．本文将估计量取为Ｔ＝ｎ－１｜ｙｉ－ｘｉ｜的某个函数，对四种类型皆给出了具体表达式、计算了......
在无重复因析试验的散度效应分析中,常常对残差平方取对数来建立散度效应模型,但是当拟合位置模型后得到的残差绝对值很小或者近似......
对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应......
研究了恒加寿命试验的优化设计．试验中采用间隔观测模式，并假定随机移走的产品数服从二项分布．最优方案分别考虑了2个和3个加速应力水......
本文对可微的统计泛函的渐近方差提出一个修改了的JakRnife估计，并且证明此种修改了的JakRnife估计的一致性所需和人比原先的JakRni......
期刊
本文给出测验等值中等组设计、平衡随机组设计和铆测验随机组设计下的线性等值公式的渐近方差，从而得到一般情况下三种设计的线性等......
本文在一般k个未知参数的加速寿命方程下,以各失效机理的对数平均寿命的MLE的渐近方差之和最小为准则,解决了指数分布场合下具有p(......
讨论了区间数据样本下单参数指数分布的两种矩估计问题。分别利用δi和（Vi，δi）构造出单参数指数分布的两种矩估计，就无偏性和渐近方差......
观测数据在一定的分布模式下，需从理论上解决究竟用多大的ｐ值进行Ｌｐ估计（最优ｐ值的确定），本文基于渐近方差整体最小的原则，给出了最优Ｌｐ估计的......
针对微波介质振荡器（DRO）样本量少、寿命长、贮存试验费用高的困难,提出了适用的基于Wiener过程的SSADT（Step-stress Accelerated Deg......
摘 要 步进应力加速寿命试验的最优设计问题早在20世纪60年代就已提出.本文在应力个数和未知参数个数不相等的情况下，以MLE渐近方差......
首次用抗差泛最小二乘法考虑线性回归模型，得到了抗差泛最小二乘估计；然后，研究了该估计的影响函数和渐近方差-协方差矩阵；最后，用算例......
本文基于不完全样本中的分组样本研究方法，当失效数据服从指数分布时，对给定的两个加速应力水平下的恒加试验进行了分析和探究，并讨论......
参数的截尾估计是具有较好的稳健性的一种估计。首先对一类总体讨论了截尾均值的渐近最优性,然后给出了更一般情形总体参数最优截......
This article discusses regression analysis of failure time under the additive haz- ards model, when the regression coeff......
本文阐述了影响函数的基本概念,详细推导了几种常见估计的影响函数。重点讨论了由影响函数推导出来的渐近方差并与经典的方差进行......
利用极大似然法（ML）和EM算法研究了一类特殊随机截尾试验下几何分布参数的极大似然估计。给出了参数MLE的存在唯一性证明和参数的EM......
为提高总体分位数的估计效率，提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量．根据估计量的强相合性和渐近正态性，给出了在任意给定的抽样......
文章借助逆概加权方法作用于影响函数,给出协变量存在缺失时倾向评分的估计方法。同时,针对现实研究中倾向评分取值可能接近0或1的......
提出一种新的局部线性方法用来估计变系数模型中的未知函数,给出了未知函数估计量的渐近条件偏差和方差.由于新方法所得估计量的渐......
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因果推断中,常存在大量的缺失数据,特别是当协变量和结局变量都存在着缺失数据问题,如果处理不好,获得的估计可能会存在着偏误。文......
仅含有二个高应力的步加试验称为简单步加试验。本文试图在指数分布 场合下对截尾数据讨论简单步加试验。给出了常应力下一些可靠......
对来自指数分布总体的类不完全样本：分组样本与一次性样本，当观察时间为等长时，本文研究了最优时间区间长度问题。这种研究是基于渐近......
将过采样闭环结构与贝叶斯变分法相结合,推导出基于过采样闭环结构的递推贝叶斯变分法,并且通过分析过采样闭环结构估计模型的渐近......
