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交替方向乘子法(ADMM)是求解大规模优化问题和非凸非光滑问题的一种有效的方法,但当目标函数为非凸非光滑的情况时,原始ADMM算法的......
本文研究了单约束条件的非凸极小问题的对偶形式,我们的结论是通过变换,可以化成无缝对偶情形,同时我们研究了多约束条件的同类问题的......
当数据集中包含的训练信息不充分时,监督的极限学习机较难应用,因此将半监督学习应用到极限学习机,提出一种半监督极限学习机分类......
本文作者提出了一种新的正则化交替方向乘子法来解决非凸优化问题,在不要求正则项严格凸的情况下证明了算法的全局收敛性,在增广拉......