非平稳环境相关论文
网络拓扑识别是网络性能监测的重要组成部分之一,实时、准确地了解网络拓扑结构对于很多实际应用(如链路丢包率估计、链路时延估计......
在一些实际应用中随着时间不断产生的数据可以看作是非平稳环境下的数据流,即数据的分布是演变的,数据流中的这一现象又被称为概念......
针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性，及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性，本文提出根据信号与噪声在小波域的分......
讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差（MMSE-LSA）估计的语音增强算法。众所周知，语音信号为时变信号，在假设语音频谱分......
提出了ART2神经网络在车牌自动识别系统中的应用。ART2神经网络可以在非平稳 的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习,学习......
学习自动机,是一种借助与环境的不断交互调整自身的学习机制,其理论模型隶属于机器学习中强化学习的范畴。学习自动机由于其所具有......
非合作水声脉冲信号的截获检测是水声信号被动检测的重要课题。在实际使用中,非平稳的水声背景噪声和传感器安装平台存在的强线谱......
针对在水下存在多途、混响及噪声边缘等非平稳背景条件下主动声呐检测器的检测性能,给出了一种变异指数的恒虚警率（Variability Ind......
传统的图像噪声抑制方法在消噪的同时会使图像边缘失真。为此提出进行基于小波变换的非平稳环境图像无损去噪方法研究。本文通过对......
