短时对数谱相关论文
为了改善通信系统的性能，从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音，本论文研究了单通道语音增强技术。作者研究了两种常用的语音增......
通过研究单通道条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差（MMSE—LSA）估计的语音增强算法，简化了算法难度，改进了实时性。引入了最佳修......
介绍了单话筒采集条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,以及语音帧和噪声帧判别的有声/无声检测......
讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差（MMSE-LSA）估计的语音增强算法。众所周知，语音信号为时变信号，在假设语音频谱分......
在短时语音对数谱的最小均方误差估计的条件下使用语音增强算法,不仅将语音增强算法的难度降低,而且可以实现实时性。基于最佳修正......
研究了单话筒采集条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,给出了其算法分析的基本流程图。由于语......
针对说话人识别的噪声鲁棒性问题,在对数谱最小均方差误差估计算法基础上,采用改进的最小值控制递归平均算法对语音帧信噪比进行估......
