非经典感受野相关论文
非经典感受野(Non-classical receptive field,n CRF)对经典感受野(Classical receptive field,CRF)的外周调节(Surround modulation,SM......
人类视觉系统(HVS)具有高效接收视觉信息并将各种视觉信息整合起来的结构,能够高效地完成轮廓检测等视觉任务。从生物视觉通路的角度......
基于眼球微动机理,提出了一种结合静态、动态机理的贴近非经典感受野的模型。该模型以感受野轴两侧的两个半椭圆环为非经典感受野......
图书配帖应用中的书帖标识检测本质上为多小目标检测问题。在非经典感受野机制的启发下,提出了基于三高斯模型的多小目标检测方法......
视觉是人类最高级的感知器官之一,而视觉感知外界是通过获取外界图像信息进行反馈的,因而图像在人类感知系统中具有重要的作用。人......
在哺乳动物初级视皮层神经元中,非经典感受野(non-Classical Receptive Field,nCRF)对经典感受野(Classical Receptive Field,CRF)......
视觉认知涉及人们日常生活的方方面面。计算机的快速发展以及人们对大脑结构及其功能的认知日益清楚,使得基于生物视觉机理的计算......
伴随计算机视觉技术在社会生活中应用的渐渐深入,如对交通中车流和人流的监控,如何获得高质量的图像给应用设备是保证目标跟踪、模......
第一部分 非经典感受野独立的空间反应特性及其与经典感受野的相互作用;该文研究了当单独刺激外膝体神经元的非经典感受野时,是否......
本文基于神经节细胞非经典感受野的生理机制设计了一种基于神经机制的图像表征网络层次模型。不同于以往利用经典感受野进行的......
提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取.研究表明视皮......
从复杂自然场景中检测目标轮廓是计算机视觉的重要任务之一。研究表明,初级视皮层(V1区)中神经元对外界刺激的响应是经典感受野(CR......
根据视觉皮层神经元的非经典感受野的调制特性,构造了模拟视觉神经网络反馈机制的显著性计算模型。该模型充分利用神经网络中的反......
针对红外图像对比度低、图像细节模糊、视觉效果差等缺点,提出了一种基于视觉侧抑制的红外图像增强算法。实验证明了该算法能够有......
基于非经典感受野的同性抑制作用提出一种新的算法。该算法首先将多级周边抑制引入到各项同性检测模型中;其次根据集合理论,结合边......
神经生理学研究表明,生物视觉系统比机器视觉系统在视觉信息上更加高效,这种信息处理的高效性归功于人类视觉神经中存在的多层神经......
建立了包含无长突细胞相互抑制网络的视网膜神经节细胞的三层网络模型,以验证李朝义等提出的非经典感受野可能源于无长突细胞相互......
视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不......
针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用......
针对铁路紧固件图像易受周边环境干扰、导致其几何中心定位精度不理想的问题,提出一种紧固件螺母中心多特征分级定位算法。该算法......
为了寻求一种更好的通用图像表征方式,更好地为提取图像的高层语义服务,利用视网膜神经节细胞非经典感受野的生理机制,设计一种基......
论文是在人类视觉的基础上,利用神经节细胞非经典感受野的神经机制原型对图像实现通用表征。该模型利用生物视觉处理中的反馈机制......
对于普通的复杂背景图像的边缘检测方法,在检测出主体轮廓的同时也保留了背景的纹理,不利于检测出主体的轮廓。根据生物视觉感知的......
根据视觉信息加工过程中视皮层细胞非经典感受野对中心感受野区域具有抑制作用的生物机制,提出了一种模拟该机制的模型。用Gabor能......
轮廓与边界定义了目标的外表形状,确定了区域之间的分界线,它们是人类与计算机进行目标识别的重要特征。然而从纷乱的自然场景中提......
计算机视觉在智能计算机的研究中具有重要的意义。但由于绝大多数计算机视觉的研究者忽略了生理视觉原理,而过多地从工程角度出发......
图像是人们获取外界信息的重要来源,也是进行信息交流的重要媒介。如何得到一种高效实用的图像表征方法,对于深入理解图像处理和图......
为更好地解决复杂背景下非结构化自然场景对象的轮廓提取问题,提出了一种引导滤波与视觉感知机制相结合的方法。通过改进的加权引......
在哺乳动物初级视皮层神经细胞的经典感受野外(classical receptive field,CRF)存在一个更广阔的非经典感受野区域(non-classical ......
轮廓检测指在包含目标和背景的数字图像中,忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响,采用一定的技术和方法来实现目标轮廓提取......
轮廓检测是计算机视觉的重要任务之一,并广泛地用于医学,工程,交通等领域.针对这些领域的检测需求,本文受非经典感受野动态特性的......
低质指纹图像在司法刑侦过程中普遍存在,往往需要人工参与鉴别.因此,符合人类视觉特性的指纹图像处理方法研究具有一定的实用价值.......
轮廓检测是目标识别中关键的步骤之一。人类视觉系统具有快速和有效地从复杂场景中提取轮廓特征的能力,初级视觉皮层(V1区)的非经典感......