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视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不论场景中物体的尺寸大小如何,人类都能够正确无误地察觉到.本文基于生物学在视网膜上非经典感受野的发现,从频域的角度出发,提出一种新的自底向上的计算模型.显著图可以通过模拟扩展的感受野的思想而得到,主要由两步组成:首先利用Gabor小波将输入图像分解成一系列特征图,它们对应于整个频率域的不同频带;其次,挑选出其中的一些作为最优频带以生成显著图,以此来模拟感受野的调节.实验结果表明,