非锐化掩模相关论文
人体动作识别依靠获取运动、环境、生理电信号等特有的相关信息,通过解析动作的属性判断人体行为。基于微机电系统（Micro-Electro-M......
针对现有织物表面瑕疵图像增强算法仍存在无法兼顾改善对比度和增强瑕疵细节特征的问题,提出了一种融合对比度受限直方图均衡化(CL......
由于电润湿显示器受显示技术的限制存在图像失真、边缘细节丢失的问题,为了提高显示质量,提出一种改进电润湿电子纸图像自适应增强......
针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷......
将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中。选择HSV彩色空间,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(UM)图像......
针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤......
提出一种多算法融合的图像增强方法,用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒......
针对水下图像对比度偏低,细节模糊的问题,本文提出基于非锐化掩模引导滤波的细节增强方法。首先由原始图像做引导图进行滤波得到细......
