采用碟形宇宙算法提升电路板红外图像的增强效果。建立碟形宇宙拓扑结构以及宇宙间信息流过程,利用多宇宙之间的信息流移民策略,使......

视频目标跟踪任务是计算机视觉领域中难度较高的研究课题之一。此任务的目的在于,对视频中的某一目标进行跟踪,在每一视频帧中找出......

本文简要介绍了微粒群优化算法原理,将微粒群优化算法引入到基于非完全Beta函数图像增强技术的最优参数选择问题之中,建立了图像增......

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷......

基于模拟退火算法和非完全 Beta函数 ,提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方图给出一种有效......

基于对非完全Beta函数的研究，介绍了三种不同的自适应图像对比度增强方法。传统的图像增强处理是针对图像灰度分布的不同情况，来定义......

为了提高电路板红外成像增强的效果,采用量子行为粒子优化算法。首先在量子空间中更新粒子位置,建立粒子停滞系数与收缩扩张系数之......

基于对惯性权重ω和最大飞行速度Vmax的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta算子,提出压缩速度范围改进粒子群......

将免疫粒子群优化算法和非完全Beta函数结合,提出了一种自适应图像对比度增强方法。该免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具......

针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换......

基于遗传算法和非完全Beta函数,介绍了一种自适应的图像对比度增强方法,并将其应用到辐射图像的增强处理中。Tubbs利用归一化的非......

结合人工蜂群优化算法和非完全Beta函数,将人工蜂群算法作为优化问题寻找最优解,提出基于人工蜂群优化的自适应图像增强算法。通过......

为了解决现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况,提出一种采用改进细菌觅食优化算法的灰度图......

实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的......

本文的目的是研究粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO),特别是具有量子行为的粒子群算法(Quantum-behaved Particle ......

介绍了遗传算法和图像增强的基本原理，归纳和总结了遗传算法在图像增强中的应用现状，探讨了目前该领域存在的问题，展望了其研究发展方......