ANOVA估计相关论文
线性混合模型在生物、医学、经济、计算机、微波工程等领域具有十分广泛的应用,因此这种模型的研究颇受统计学家的重视.这种模型的......
双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计.由于方差分析法......
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线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,常使用方差分析法来估计。本文研究了在一种特殊情况下,含三个方差......
在线性混合模型中,极大似然估计是一种很重要的估计方法,但是它常常需要通过迭代求解.应用设计阵的QR分解,可以把设计阵变换成上三角矩......
对含有两个方差分量的线性混合模型,本文构造了方差分量的一个线性估计类,它包含许多常见的方差分量估计.在这个类中我们建立了容许性......
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进......
在平衡单向分类随机效应模型中,假定方差分量具有共轭先验分布,在加权平方损失下导出了方差分量的Balyes估计;在均方误差准则下研究了......
给出了一种将一般的线性混合模型转化为满足Gauss—Markov假设的线性模型方法,然后对其中的参数进行最小二乘估计。并讨论了QR分解......
双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计。由于方差分析......
考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型,将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下.给出的方差分量矩阵的谱分解估计在均方误......
对含有两个方差分量的线性混合模型,文章主要研究了两个问题.首先,在方差分量的一个二次不变估计类中,改进了已有文献中对容许性的证明......
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本文简要介绍线性混合模型的形式,研究方差分析的意义、不同方差分析方法,并分析不同情况下各种参数估计方法的优劣性。运用实例,介绍......