BK算法相关论文
随着软件系统的日益复杂,软件开发、维护以及进化的大部分工作和主要成本集中在对现有系统的理解上。软件逆向工程是一种辅助程序......
目的 基于古今文献,运用BK算法探索突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律,为临床治疗提供借鉴.方法 计算机检索中国知识资源总......
针对传统自适应粒子滤波(APF)对于动态贝叶斯网络推理中高维的问题,提出动态贝叶斯网络一种自适应的局部抽样粒子滤波算法(LSAPF)......
目的采用数据挖掘方法探索肾综合征出血热(HFRS)的中药复方用药规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方......
BK算法是动态贝叶斯网络（DBNs）的一种主要近似推理方法，但对网络的人工分割会引入较大误差。首先通过将决策结点转换成随机结点，给出基......
将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs),对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种......
针对多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent马尔可夫决策过程难以表示Agents之间结构关系的问题，提出一种新决策模型——多Agent......
多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所......
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针对传统粒子滤波（PF）对于动态贝叶斯网络推理中计算的高维问题,提出动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法（BKPF）.BKPF算法融......
近年来,随着社交网络的兴起,图挖掘越来越受到研究人员的重视,有关图挖掘研究的论文在SigKDD、ICDM、SiamDM等会议中有逐年递增的......
贝叶斯网络提供了一套强有力的图形工具来表达基于概率的领域知识,已被成功应用于故障诊断、数据挖掘和医疗诊断等领域。动态贝叶......
目的:探讨抗肿瘤中药处方的用药规律。方法:随机抽取我院2013年1月至2013年12月门诊处方中属于抗肿瘤中药处方共1257张,对其进行一......
目的探讨不同证型高血压肾病中药组方的用药规律。方法随机抽取2年内肾病科门诊高血压中药处方共1 209张,复杂网络结合BK算法挖掘......
目的:探讨应用BK(Bron-Kerbosch algorithm,BK)算法用于中医方剂"基本方"挖掘的可行性。方法:介绍了BK算法用于"基本方"挖掘的方法......
