Baum—welch算法相关论文
本文给出了n阶隐马尔可夫模型(HMMn)的定义及结构。在传统的隐马尔可夫模型及二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的基础上，研究了n阶隐马尔可......
利用剖面隐马氏模型获得多序列联配，一般需要经过初始化、训练、联配三个过程．然而，目前广泛采用的Baum—welch训练算法假设各条可观......
为了考虑更多的统计特征，提出了一类三阶隐马氏模型，其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态．研究和推导了这类三阶......
传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数。提出了一种使用遗传算法优化HMM模型参......
提出了一种基于HMM的网络异常入侵建模方法，使用隐马尔可夫模型中的Baum—welch算法识别攻击者攻击意图，给出了计算P（O｜λ）和阈值的算法......
在HMM语音识别系统中传统的训练算法（Baum—Welch算法）计算量大、易受噪声干扰，而且当3B初值选取不当时，又可能产生算法发散或者迭代收......
