针对非平衡数据的半监督分类问题,提出了一种基于Biased-SVM的非平衡半监督分类算法.该方法首先利用初始的标记样本集训练处理不平......

针对标记样本少的不平衡数据,提出一种基于证据理论和biased-SVM的不平衡数据半监督分类方法。首先采用随机子空间方法得到不同的......

针对不平衡数据中特征维数高、标记样本缺乏问题，提出一种基于遗传算法和Biased-SvM的不平衡数据半监督特征选择算法。该方法首先利......

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不平衡数据在现实世界中广泛存在。由于人们更为关注的是稀有的小类,所以选出更有利于识别小类的特征是很有必要的。而且在很多实......

针对急性肾损伤的样本量少、阳性样本和阴性样本数量不平衡等问题,提出了一种改进的SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Tech......

针对不平衡数据集的分类问题，本文利用支持向量机推广能力强的优良特性，提出了SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique，SMO......