CAPSNET相关论文
基于深度网络的轴承故障诊断模型，其深层次的特征提取往往需要大量的训练样本，诊断模型应用于小样本故障信号时受到限制。利用胶囊网......
表情识别作为计算机视觉领域的研究热点,在情感识别、人机交互、智能安防等领域有着重要的应用.文章针对VGG19在训练人脸表情数据......
近年来,利用计算机控制技术、人工智能技术和通信技术可以实现更好的交通容量和交通安全。智能驾驶系统中的车道偏离预警系统、智......
随着社会的快速发展,微信、淘宝、微博等社交媒体用户数数以亿计,通过社交媒体可以发表心情、感想和对各类事件的看法等,并由此产......
为了解决传统标量卷积网络识别交通标志时容易丢失位置、姿态信息的问题,提出一种基于改进Caps Net的交通标志分类模型。Caps Net......
随着科学技术水平不断提高,互联网得到迅速发展,以互联网为纽带带动了包括商业贸易、服务业、娱乐休闲、公益等各个行业迅速发展,......
情感与人类的生活密切相关,它受到人脑中枢神经系统的控制以产生相应的情感状态。情感识别是通过计算机技术来感知人类的情感状态......
为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据。首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为了提高复杂场景目标图像的识别准确率,本文基于胶囊网络中的向量神经元的思想,在CapsNet网络基础上提出了一种改进的胶囊网络,用......
为解决传统卷积神经网络在交通标志识别过程中因最大池化层的固有缺陷导致无法对图像的姿态、位置等实例化参数进行检测的问题,提......
【目的】解决长文本的表示问题并将CapsNet应用于中文文本分类任务中,提高分类精度。【方法】针对长文本提出LDA矩阵和词向量体表......
