针对传统Canopy-Kmeans算法中的随机性Canopy选取的问题,提出了一种BCKmeans并行优化算法.采用“二分法”全局确定初始CanopyCente......

文章针对航空航材种类繁多、性质不一、用途各异、规格复杂等问题,提出了一种基于RFM模型及聚类算法的分类方法,并针对聚类算法需......

在分析Hadoop平台架构和Canopy-Kmeans聚类算法的基础上,对Canopy-Kmeans算法进行了并行化优化改进,通过统计学思维对数据分组抽样......

现有的汽车客运服务存在信息资源整合不完善,管理思想老旧等问题,导致客运服务不适应市场。乘客的出行受现有的城际汽车客运的局限......

本文介绍了Hadoop平台下Map Reduce的并行编程框架,分析了传统Kmeans聚类算法的优缺点,提出基于Canopy的Canopy-Kmeans聚类算法。......

针对分布式Canopy-Kmeans算法中Canopy选取的随机性问题,采用"最小最大原则"对该算法进行了改进,避免了Cannopy选取的盲目性;采用M......

针对大数据的海量与高维特性,提出一种在云计算平台上基于MapReduce框架的距离三角不等式Canopy-Kmeans并行聚类算法。利用三角不......

铁矿预配料的原料种类繁多、化学成分差异较大,且下料槽个数有限、生产约束多,原料下料次序难以确定.针对该配料调度难题,本文提出......

介绍了Hadoop平台下MapReduce的编程模型;分析了传统聚类Kmeans和Canopy算法的优缺点,并提出了基于Canopy的改进Kmeans算法。针对C......

针对大数据的高维特性及海量性,提出云计算平台中的Canopy-Kmeans并行聚类算法,通过三角不等式原理,能够使计算冗余降低,使算法执......