DHP算法相关论文
本文在不确定时间点的时态关系基础上给出了不确定时间区间的定义和“同时”时态关系。由于病历数据的特点和关联规则挖掘的要求，采......
学位
随着数据库技术的快速发展和应用,累积了大量的数据,如何有效、合理的运用这些数据,发掘数据背后隐藏的知识成为了人们关注的重点......
在过去的数十年中,无论是商业企业、科研机构或者政府部门,都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料。由于这些资料十分繁杂,要......
学位
提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的数据挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈......
提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成......
针对DHP(direct hashing and pruning)算法对大数据挖掘关联规则存在执行时间过长、效率不高的问题，对DHP算法的并行化策略进行了研......
动车组作为一种高速、安全的铁路客运设备，在运营过程中难免发生故障。针对动车组故障数据量巨大、价值密度低的特点，设计一种基于DH......
文章对关联规则发现中应用较多的Apriori算法和DHP逄法进行了分析，提出了一种新的关联规则发现算法。为了计算项目集的支持度，提出了......
"十二五"以来,中国铁路总公司加快推进以"四纵四横"高速铁路为骨架的快速铁路网建设,国家快速铁路网基本建成。随着高铁路网的迅速......
文章以DHP算法为基础,在产生频繁项集时考虑了一种可以直接删除非频繁项集的散列函数,并压缩了文中提出的几种冗余事务,提出了FDHP......
经典的Apriori算法在大项目集的挖掘过程中因为重复搜索导致效率低下。提出一种改进的Hash表结构应用于DHP算法中的项目集存放,定......
数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术，它成为未来信息技术应用的重要目标之一。经过十几年的努力，数据挖掘......
随着动车组运营时间和运营里程的增长,动车组运维系统积累了大量的数据.利用高效的关联规则挖掘算法从动车组运维数据中快速发现有......
