De-noise相关论文
数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法,而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效......
工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据......
当视频序列中同时存在随机噪声和随机晃动时,传统的数字稳像算法由于受到噪声干扰而无法有效消除视频序列中的随机晃动。为了稳定......
Conclusion is that the soft threshold de-noising effect is better than hard threshold de-noising though the signal to no......
介绍小波变换理论和算法,说明去除信号噪声原理;给出了以db2为小波函数和选用阈值方法去噪的结果.......
分别将21点平均法、小波分析方法和小波包分析法用于玉米秸样品的微商热重（DTG）曲线的去噪中,比较去噪后DTG曲线峰特性、信噪比、信......
近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技......
阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分......
ECG信号的处理在体域网环境下面临资源受限、随机噪声多等问题,这对ECG信号的去噪方法提出了更高的要求。在提升小波变换的基础上,......
输电线路的破坏多半是由短路故障引起的，通过分析短路故障，采用小波分层阈4／t对故障后的短路电流进行降噪。笔者依据实际电力系统输电......
以医用核磁共振自由感应衰减（FID）信号的去噪处理为研究目标，基于小波变换技术，分析了有效信号和噪声的小波变换特性，针对三种去噪方法......
小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,与Fourier变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不......
针对一种核信息系统随机信号的特点及噪声分析，借助于Matlab信号分析工具，通过分别采用FFT频域滤波法、抑制细节系数滤波法、全局阈......
类比值进行去噪是基于灰色系统理论的方法。根据图像中噪声像素的强度值与周围的非噪声像素比较起来有非常大的变化,而非噪声像素......
在对化探数据的处理时，把原始数据中的干扰去掉，以保留数据中的真实信息，是迫切需要解决的问题。文章引入由仿生物免疫系统而衍生出的......
由于光照不均和被测物表面污染等原因,使视觉测量系统所采集图像可能携带块状和带状噪声,而通常的边缘检测算法无法有效地去除这类......
针对现有提高图像清晰度的技术中增强后的图像会放大噪声以及频率单调性,从而无法保证与原图像一致的缺点,提出通过高频增强曲线来......
针对电能质量扰动信号去噪过程的简化和硬件实现问题，提出基于信号相关性处理的跨小波尺度空间去噪方法。基于电能质量扰动信号不同......
电磁类地球物理方法由于极易受到各类噪声的干扰,使得估计的视电阻率曲线或相位曲线发生畸变,严重地影响了反演解译精度,如何对这......
提出了一种新的电能质量扰动（Power Quality Disturbance,PQD）信号去噪方法。采用快速提升小波变换进行PQD信号的分解和重构,将自适......
电力线通信信号包含大量噪声干扰,这些噪声严重干扰电力线通信,为此,提出一种改进阈值法和平移不变小波相结合的消噪方法。该方法......
植物叶片是植物最重要的器官之一,重建高精度的复杂叶片模型对于后续研究具有重要意义。但由于现实中复杂叶片的点云数据存在噪声......
在介绍子波变换功率谱计算方法的基础上,提出了一种基于子波变换理论的雷达视频回波信号去噪方法,该方法首先对回波信号进行多分辨......
为了提高拉曼光谱检测系统的时间分辨率,常常需要采用较短的采样积分时间,此时带有分子结构振动谱的有用拉曼信号可能完全淹没在噪......
采用经验模态分解（EMD）、小波阈值去噪、神经网络自适应滤波方法对4种储粮害虫活动声信号进行滤波去噪,得到5组对比实验.经对比分析......
图像中存在带状和块状噪声时,用传统去噪方法会提取出假边缘,使用直线模板去噪法可以有效去除上述假边缘。为了增强直线模板去噪能......
地震图像属于线形纹理图像的一种，因此地震同相轴表现为线条结构。采用一致增强性扩散算法可以有效地增强同相轴的连续性并去除地震......
为准确度量电弧信号突变信号特征,运用非抽样小波镜像变换算法提取电弧信号特征。首先将截取到的电弧信号作镜像合成变换;其次,采......
植物叶片是植物最重要的器官之一,重建高精度的叶片模型对于后续研究具有重要意义。但由于室外椭圆形树叶的点云数据存在噪声和树......
为了更好地发现现场的局部放电(PD),需要对现场采集的PD信号进行干扰抑制,提出一种采用双树复小波变换(DTCWT)和固定点算法的PD盲......
骨架线提取是图象数字化的关键步骤，本文分去噪和细化两步来提取图象的骨架线。通过仔细研究工程扫描图象的特征，提出一种基于密度划......
摘要：为了给电机故障诊断提供准确的诊断数据，提出了粒子滤波降噪方法。首先基于离散余弦变换建立电机信号的状态方程，状态变量即为离......
