目前病理组织学分析是诊断乳腺癌最广泛的方法，而将众多的病理图像诊断分析分类，需要病理学专家通过显微镜对组织学样本进行目测识别......

目的 通过人工智能自动识别结合DenseNet网络模型CT检查手段,探讨其在亚实性肺结节患者诊断中应用价值.方法 选取2018年6月～2019年1......

针对我国竹垫人工组装劳动强度大、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv3深度卷积网络的竹垫智能装配方法,通过智能识别、定位、摆......

社会公共安全问题,一直是人们关注的重点和热点问题。基于摄像设备的视频监控系统,已经广泛应用于各个公共场所中。要保证视频监控......

手势识别是人机交互、智能语义识别和远程人机通信等领域的研究热点和难点,在多数复杂情况下难以达到较高的识别率。本文研究静态......

随着机器人技术的发展,智能小车在制造业,医疗保健,娱乐业等不同领域中发挥着越来越大的作用,其中的多种场景都要求智能小车能够跟......

深度学习近年来被广泛应用在字符识别、图像识别、语音识别及其他领域中,而且都取得了显著的成效。而卷积神经网络作为深度学习里......

针对加载预训练模型的传统SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型不能更改网络结构,设备内存资源有限时便无法使用的问题,该研究......

近年来,计算机视觉领域不断发展,人体行为识别技术也随之渐渐变为该领域各专家研究的热门方向,该技术在很多领域都具有广泛的应用......

遥感技术是借助电子学探测仪器从远距离把目标物以电磁波信号形式记录下来,然后通过计算机视觉等技术获取遥感图像中有价值信息的......

人脸识别作为目前最热门的生物识别技术之一。它已被广泛运用到安保、通行、司法等领域。但是在实际环境下人脸识别的准确率易受光......

目的结合深度学习和迁移学习,研究肝脂肪变性分级,为肝脂肪变性分级提供一种智能的无创性思路。方法收集上海交通大学附属第一人民......

近年来,采用孪生网络提取深度特征的方法由于其较好的跟踪精度和速度,成为目标跟踪领域的研究热点之一,但传统的孪生网络并未提取......

交通路标的识别不仅是无人驾驶中的关键技术,也是高级车载系统的辅助工具。传统的交通路标识别方法虽然也可以进行检测,但准确率难......

针对目前流行的目标检测模型对真实果园中百香果检测的抗干扰能力不理想问题,本文提出基于改进的YOLO-V3网络对真实果园中百香果进......

基于降雨图像数据,依据降雨量划分不同的降雨强度;结合深度神经网络理论建立降雨强度识别模型,对降雨强度进行实时监测与预警.首先......

人体检测和追踪技术通常应用于家庭场景中的智能安防、智能空间、智能养老、以及家庭服务机器人等方面。人体检测是其他人体图像处......

目的:通过与单纯人工阅片进行比较,探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺结节自动检测系统鉴别肺结节良恶性的价值和优势。方......

第一部分 基于深度学习的人工智能判断肺结节良恶性的研究目的:以单纯人工阅片为对照,探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺......

随着现代技术的发展和计算机性能的飞速提升,人机交互逐渐变得自然化和多样化,因此,研究灵活、自然的人机控制方式具有重要的意义,......

在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的......