基于Dirichlet分布的混合广义线性模型不仅能满足多个模型的建模需求,且应用十分广泛,对研究复杂类模型有着重要的意义。贝叶斯方......

为了克服Dirichlet分布的传统估计算法复杂且不能保证有效性的缺陷,将基于Dirichlet分布的随机表示引入缺失数据,构造了EM算法计算......

主题模型(latent topic model)用于提取隐含在文档集中的主题，其中每个主题是语义相关的一些词的多项式分布。主题模型不但可以发现......

随着机器人技术的不断发展,智能移动机器人目前己走进人们的日常生活,并在各个领域发挥着重要作用。移动机器人只有准确地知道自身......

目标识别、场景分析是图像理解的重要内容。如何构建一种通用有效的反馈的框架,适用于多类别目标场景图像分析,是计算机视觉领域的......

时间序列数据及其模型广泛应用于各个领域,是研究的热点。随着数据采集能力的提高,变量维数越来越高,传统时间序列模型不适用于分......

对等网络（简称P2P网络）作为一种新型逻辑覆盖网络，在文件共享、流媒体传输、即时通信和协同计算等方面表现出了很强的生命力。但是P2P......

该文主要讨论用贝叶斯方法解决混合高斯分布样本的聚类问题;首先介绍人们普遍采用的经典聚类法,然后提出多分类变量的聚类问题和对......

本文探讨关于多重局部序列比对的超先验分布模型和Gibbs抽样策略下的分层Bayes方法，在多重局部序列比对中，若超先验分布是一个连续分......

本文将基于有限混合模型的贝叶斯聚类方法推广应用到成分数据和有序数据的聚类分析。我们采用Dirichlet分布的有限混合模型建立了......

针对电子整机系统结构复杂,失效机理众多,无法利用传统的加速模型外推对其寿命和可靠性特征进行分析的问题,提出一种基于顺序Diric......

Dirichlet分布是一类包含正参数向量的连续多元概率分布,在比例结构问题中具有广泛的应用.针对Dirichlet混合样本的聚类问题,进行......

本文用SURE模型[1]导出了成分数据的均值和协差阵的估计.特别地,在成分d+1数据服从Dirichlet分布D(α1,…ad+1)时,构造了参数α=∑......

提出Dirichlet混合多项式(DCM)流形,并利用DCM流形可与正半球流形建立同胚和等距关系的性质,通过拉回映射将正半球流形的测地距离......

由于产品系统的复杂性和试验的高费用，并且产品的可靠性增长试验往往基于小样本，因此解决小样本问题在可靠性增长试验中也是非常重要......

提出一种基于节点信誉的无线传感器网络故障检测算法.算法为每个传感器节点建立了基于Dirichlet分布的信誉函数,整个算法由检测模......

针对基于二值逻辑的主观逻辑中存在的一些问题,提出了基于Dirichlet分布的扩展主观逻辑.在利用三值逻辑代替原来二值逻辑的基础上,......

针对P2P（Peer-to-Peer）网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象，提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚......

提出了基于无线传感器网络的信任评估框架,在该框架中,分为检测模块和信誉模块两部分,其中检测模块用于检测各节点测量的数据的异......

针对多目标跟踪算法对多目标状态提取的需求，提出了一种基于Dirichlet分布的概率假设密度滤波器多目标状态提取方法．该算法利用负指......

本文基于Dirichlet分布有限混合模型，提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法。采用EM算法获得模型参数的估计，用BIC准则确定类数，用......

本文研究Diriclllct分布总体的参数和其他感兴趣的量的贝叶斯估计.在参数的有实际意义的函数上设置均匀的先验分布.对适当变换后的......

借助于超几何函数和级数,给出了Beta分布、Dirichlet分布的特征函数;同时讨论了与之相关的问题,验证了一些结论的成立.......

利用中心极限定理和Slutsky定理，证明了一类Dirichlet分布的渐近分布为正态分布．...

自从1973年Ferguson介绍贝叶斯非参数统计这一领域以来,最近几十年里,它在理论统计中有了迅速的发展。在这一领域中研究最多的便是......

首先介绍了一种朴素贝叶斯增量分类模型，然后提出了一种新的序列学习算法以弥补其学习序列中存在的不足：训练实例的先验知识得不到充......

软件运行问剖面对于软件可靠性和软件测试具有重要意义，关于软件运行剖面建模，已提出多种方法。但是这些方法都未考虑先验信息，在现场......

针对如何使用标记和未标记数据进行Web分类这一关键性问题,探索一种生成模型和判别模型相互结合的分类器,在无标记训练集中采用最......

本文给出了随机成分向量的中立性的两个性质，并证明了Dirichlet分布具有完全中立性．...

在测试性综合评估研究中,故障检测率（Fault detection rate,FDR）/故障隔离率（Fault isolation rate,FIR）评估结论置信度低是一个非常重......

针对概率假设密度（Probability hypothesis density,PHD）高斯混合实现算法中的分量删减问题,提出了基于Dirichlet分布的分量删减算法......

竞争失效场合加速寿命试验统计分析问题正在成为研究的热点,但目前的方法主要采用极大似然估计（MLE）,在小样本情形下统计精度不高。......

对于具有多种失效模式的复杂机电产品,主要失效模式分析是产品可靠性设计和试验中非常重要的环节。但目前常用的基于频率分析的定......

对多级评分的测验题型,给出了其Bayes模型,在无信息先验分布或先验分布是Dirichlet分布情形下求出了参数的Bayes估计,并对后者在不......

对累计治愈病例数、现有重症病例数、累计病死病例数、现有轻症病例数的点估计与区间估计进行计算,在Bayesian框架下建立Dirichlet......

在张尧庭用多元线性模型的结果所导出的Dirichlet分布参数的几个估计量[1]的基础上进一步求出它们的渐近分布.并证明其中一个估计......

在失效数据和截尾数据并存的情况下，系统的可靠性是经常遇到的问题。首先，分析了以Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ分布为验前分布的Ｂａｙｅｓ框架，计算了验后均值的上下限，给出......

针对复杂网络社区受到个体兴趣和迁移的影响随着时间推移而演化的问题,提出一种基于谱聚类的动态网络社区演化分析算法,试图揭示动......

本文利用n重积分的一个公式得到n维欧氏空间中圆锥体的体积和表面积....

信息更新问题是控制决策系统中普遍存在而又极为重要的研究课题。二阶概率技术在这些问题的研究中有着广泛的应用前景。文中结合一......

针对无线传感器网络中地理位置路由易于受到的虚假路由信息、选择性转发、女巫等多重安全威胁,提出一种基于信任的多重攻击防御安......

研究了基于新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型的超参数确定方法，该方法将专家经验表示为均匀分布，以先验参数为变量，将均......

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我们在这份报纸涉及的 Dirichlet 分发是很特殊的，在哪个所有参数与对方不同。我们证明这种 Dirichlet 分布的 asymptotic 分发是由......

将模糊理论应用于基于Dirichlet先验分布的Bayes可靠性增长模型,提出了可靠性增长的模糊模型。在对Dirichlet先验分布函数研究的基......

应用贝叶斯网络对城市平面交叉口交通事故进行了分析。以3 584起交通事故数据为分析依据,基于专家知识和数据融合方法建立了城市平......

基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型......

当正态总体的方差未知时,人们常用t检验法来检验总体的均值.事实上,这种检验方法并不一定要求总体是正态分布,甚至样本之间的独立......

以5190起交通事故数据为分析依据,基于专家知识和数据融合方法建立了城市道路交通事故分析的贝叶斯网络结构.利用服从Dirichlet分......