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公路建设中,路基沉降问题是亟待解决的一大技术难题.人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力,本......
伴随气候变化与人类活动,径流序列表现出非平稳性及复杂性特征。研究流域径流的非平稳性特征并开展预测,可为流域水资源高效利用提......
由于稀土元素具有优越的物理、化学以及电学等性能,因此在军事、冶金、石油、农业等行业的应用相当广泛,并促进了相关领域技术的进......
目前我国正处于大力发展可再生能源的阶段,尤以光伏发电系统为例,其建设规模及安装容量不断扩大。然而光伏发电系统输出功率的不确......
本文提出一种基于改进EMD算法及Elman算法相结合的光伏功率预测方法.首先对历史数据根据辐照时长及辐照强度进行聚类分析,确定待预......
为分析广东省大宝山矿业有限公司李屋排土场的沉降发展趋势及稳定情况,开展了排土场沉降量预测和稳定性评价的工作。基于李屋排土......
文章采用Elman模型对辽河平原灌区的农业节水潜力进行分析,分析结果表明:辽河平原农业节水潜力较大,在未来10—20年内农业节水潜力......
结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作......
股票投资过程就是对股票未来价值进行合理预期并挑选出当前最有投资价值股票的过程。基于不同的投资理论,各种各样的选股模型层出......
新疆喀什地区作为农业水资源贫乏地区,农业用水资源矛盾逐年加剧,提高农业用水效率,急需对农业用水资源进行合理规划,对农业节水潜......
传统的平稳流量模型不能描述流量的非平稳特性,在进行预测中,随着预测步长的增加,预测准确性随之降低.而神经网络作为一种非平稳模......
灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经......
煤矿突水水源的正确、快速识别是矿井水害有效防治的前提条件。本文以淮南老矿区谢一煤矿为研究对象,收集矿井多年观测得到的水质......
