FREAK算法相关论文
图像拼接作为计算机视觉方面的一门关键学科,在许多领域和日常生活范畴内都有着普遍的应用。图像拼接技术的产生就是为了解决宽视......
针对用于地外天体着陆视觉导航的路标图像信息存在的计算量大和占用存储空间大等问题,提出一种路标图像的稀疏化表征方法.引入着陆......
当目标移出视野又再次出现后,关键点一致性匹配目标跟踪算法(consensus-based matching and tracking)仍能对目标进行稳定的跟踪,......
针对装配过程中背景复杂、零件形状多样性等因素导致的识别与定位精度较低的问题,结合加速稳健特征(SURF,speeded up robust featu......
为了解决工业机器人对带有复杂纹理的平面型工件的识别与定位问题,将机器视觉技术与工业机器人相结合。利用改进的FREAK算法对目标......
针对使用移动终端检测运动目标时出现的背景偏移,实时性不足等问题,本文提出一种基于Speeded-Up Robust Features(SURF)和Fast Ret......
为了更好地解决航拍图像易受光照、旋转变化、尺度变化等影响,KAZE算法实时性较差以及基于K近邻的特征匹配算法耗时较长等问题,该......
针对目前常用的图像识别算法运算复杂和内存占用量大,不能很好的应用于移动平台等问题,本文提出了一种适用于智能手机的图像识别算......
针对倾斜摄影中包含多个视角的影像而使匹配速度较慢的问题,提出了一种Speeded up robust features（SURF）、Fast Retina Keypoint（FRE......
