【摘 要】
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针对使用移动终端检测运动目标时出现的背景偏移,实时性不足等问题,本文提出一种基于Speeded-Up Robust Features(SURF)和Fast Retina Keypoint(FREAK)算法的动态背景补偿方
【基金项目】
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国家科技重大专项基金(2011ZX03002-004-02);浙江省重点科技创新团队基金(2012R10009-04);浙江省杰出青年科学基金资助项目(R1110416);宁波市科技创新团队基金(2011B81002)资助项目
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针对使用移动终端检测运动目标时出现的背景偏移,实时性不足等问题,本文提出一种基于Speeded-Up Robust Features(SURF)和Fast Retina Keypoint(FREAK)算法的动态背景补偿方法。首先利用SURF算法检测特征点,接着利用FREAK算法对特征点进行描述,然后对特征点进行汉明距离匹配,最后使用随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)剔除误匹配点。设计基于移动终端的背景补偿实验,结果表明,在旋转角度,光照条件和尺寸不同的情况下,
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