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高阶收敛的FastlCA算法对初始值的选择较为敏感，如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果，甚至可能导致不收敛的结果．针对这一问......
独立分量算法是一种应用非常广泛的盲信号处理算法.而峭度作为一种重要的信号分析工具,可以有效地进行优化分析.然而,对于各种不同......
目的：研究一种将心电噪声信号从脑电信号中分离出来的算法及其DSP硬件实现。方法：癫痫是一种中枢神经系统疾病，该病的诊断主要依靠脑......
由于传统盲源分离方法要求传感器观测信号数目不小于源信号数目，且在源信号平稳及相互独立的前提下，才能得到较为准确的分离信号，但在......
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简要地对ICA及其快速定点算法（Fast／CA）进行介绍的同时，着重地探讨将该算法运用到电磁监测领域分离空间复杂电磁信号的可行性。随后，文......
以图像盲分离为背景，给出如何在小渡变换下对盲源图像进行快速独立分量分析。通过探讨小波域中算法的的收敛特性．证实了小波域中算法......
文章研究了基于高阶统计量的FastICA算法、基于信息理论的Infomax算法和基于四阶统计量的JADE算法等几种典型盲源分离算法在噪声环......
