GIMMS相关论文
为了了解近几十年来青藏高原植被时空分布及演变特征，利用美国NASA提供的1982-2006年8公里分辨率的GIMMS NDVI资料，计算了青藏高原年......
Assessing land transformation and associated degradation of the west part of Ganga River Basin using
The west part of Ganga River Basin (WGRB) has experienced continuous land transformation since the Indus Valley Civilisa......
近5年草原生态补偿项目的实施,那曲地区的植被长势发生了一定的变化.利用1981-2014年 GIMMS、MO-DIS-NDVI及同期气象、社会统计资......
选取GIMMS、SPOT VGT和MODIS NDVI数据重叠期(2000—2006年)的数据,运用一致性检验和相关分析等方法研究了3种NDVI在延河流域植被......
植被物候是全球变化的敏感指示器,对陆表物质和能量交换产生显著影响。植被物候遥感分析存在数据收集困难、提取方法实现复杂等问......
作为陆地生态系统的主体,植被的时空变化深刻地影响着景观格局和生态功能,深入理解植被动态及其对气候变化的响应,对于提高对生态......
根据长时间序列中国植被指数数据集(GIMMS AVHRR NDVI),分析了内蒙古神东矿区及周围20 km缓冲区1981-2006年归一化植被指数(Normal......
最新发布的1981—2012年的AVHRR GIMMS NDVI3g数据为了解区域植被的近期变化状况提供了数据基础。深入理解该版本与老版本GIMMS ND......
植被是表征生态环境的重要指标,NDVI则是反映植被状况的重要指标,通过NDVI的时空变化特征可以揭示区域生态环境状况。基于1981—20......
利用1982-2003年8 km分辨率的NDVI数据集, 选中国西北地区森林、草原、灌溉农业、雨养农业区不同类型植被为研究区, 分析了植被年......
为了揭示全球变化背景下矿业开发活动对矿区生态环境的影响,采用长时序GIMMS AVHRR NDVI3g（1982—2013年）全球植被指数数据集和气候......
黄土高原地区生态环境脆弱,受季风气候的影响,四季分明,植被变化明显,为比较不同遥感数据的一致性提供了很好的试验场所。利用2001......
植被状况的变化是反映区域性生态环境状况的重要指标之一。多年植被指数的变化则反映了植被生态环境随时间的变化规磊。栗文在前人......
祁连山以北地区是我国西北地区重要的组成部分之一，近年来，人类活动的不断加剧致使祁连山以北的部分地区的生态环境急剧恶化．特别是额......
为了摸清1960年以来内蒙古农业气候资源变化及其对农田覆盖影响,利用1960—2015年的105个气象站逐旬气象资料从中心趋势检验、年际......
基于1982—2015年8 km的GIMMS NDVI和气象资料,结合陕西省土地利用类型数据,利用斜率分析以及相关分析等方法,对陕西省近34 a来植......
Spatial and temporal variations of vegetation cover and the relationships with climate factors in In
在在内部蒙古的植被盖子的变化被跨越仅仅一十年的遥感数据以前学习了。然而，在植被的空间、时间的变化基于跨越将近三十年的最新释......
[目地]研究流域植被对气候变化的响应及其与水沙的关系,为黄河流域生态环境政策调整提供科学依据。[方法]基于归一化植被指数(GIMM......
基于遥感的大面积长时序草地物候监测是物候生态学的重要领域,也是全球变化研究的重要方向。基于30年(1986-2015年)时间序列GIMMS ......
为准确识别气候变化条件下高寒流域干湿特征及植被动态响应,该研究以青藏高原东南部的雅鲁藏布江流域为例,基于全球陆面数据同化系......
利用NASA GIMMS1982—2003年逐月的标准化植被指数NDVI数据集以及相关的气候资料，选黄河、河西内陆河以及新疆内陆河的典型绿洲为代......
植被覆盖面积的大小是反映区域性生态环境状况的重要指标之一,多年植被覆盖面积的变化则直观反映了植被生态环境随时间的变化规律......
AVHRR是1981年～2000年间主要的全球对地观测数据集，也是正在开发的跨传感器（AVHRR-MODIS-VIIRS）长期数据集的重要组成部分。由于AVHRR......
在遥感及地理信息系统技术支持下，利用1982--2006年8km×8km的NASA／GIMMS植被指数（NDVI）数据，采用多种方法分析了山西高原近25a来植......
为了选择适合监测陕北黄土高原地区植被的最佳遥感序列数据,精确监测陕北黄土高原退耕前后的植被变化,选取GIMMS、SPOT-VGT和MODIS......
利用GIMMS-NDVI遥感数据和GIS技术,结合多种统计、计算方法,定量分析了1982—2002年青藏高原植被覆盖随时间和空间的变化规律,评定......
植被物候是反映生态系统受全球气候变化影响的重要证据。作为生态与水资源系统最为脆弱的地区之一，中亚干旱区植被物候对气候变化的......
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