GibbS抽样算法相关论文
在面板数据混合效应模型中,大量未知随机效应的存在,给模型参数估计带来极大困难;同时随机误差的分布未知,不同分布下的随机误差会......
记录匹配的主要工作是合并两个及多个不同来源的文件,当文件中缺乏唯一的标识符时,此问题的研究则被视为一个富有挑战性的问题。本......
项目反应理论是一种现代教育和心理测量理论,它在量表的建立和被试者潜在特质的估计上都是非常有效的。早期项目反应理论主要应用......
本文在国内外学者研究的SV模型基础上,推导出了带有解释变量的杠杆SV模型并给出了模型的理论分析。文章以上海证券综合指数(代码:0......
摘 要 针对现有动态面板数据分析中存在偶发参数和没有考虑模型参数的不确定性风险问题，提出了基于Gibbs抽样算法的贝叶斯随机系数......
针对传统导弹贮存可靠性分析方法的缺点，提出了一种Bayes分析模型．这种模型以狄氏分布为先验分布，综合利用了历史信息和专家信息，结合......
针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙......
面板数据模型是当前经济及统计学界使用最广泛的模型之一,本论文在贝叶斯框架下分别探讨了含随机效应面板数据的均值回归和分位回......
文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模......
针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案，推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设，以狄氏分布作为先验分布，综合利......
为提高安全管理者对安全隐患数据的理解和认知水平,增强其隐患排查和治理能力,以潞安集团司马煤业有限公司2014年安全隐患记录为数......
本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的......
项目反应模型是当今教育测量使用最广泛的模型.它是借助测试成绩数据,来分析问卷题目质量或者被测试者的潜在心理特征(latent trai......
