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针对目前在传统交通标志识别的检测方法中,检测结果易受环境影响,检测效果不佳。不同的场景需要设计不同的特征,随着数据量的增大,......
为满足大蒜定向播种的农艺要求,针对现有大蒜鳞芽调整方法对杂交蒜适应性差的问题,该研究设计了一种基于Jetson Nano处理器的大蒜......
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为了降低视频传输过程中的延时。系统从HD-SDI摄像头采集格式为YUYV的原始视频数据,一路经过NVIDIA嵌入式平台Jetson TX2上HEVC硬......
现有的大多数人脸识别算法均采用深度学习中各种改进的卷积神经网络算法。但算法存在参数多,训练时间长等问题。因此,为了减少训练......
行人目标跟踪技术在现实生活中具有较强应用性,但存在抗遮挡性弱等问题。本文利用Jetson TK1平台的便捷性结合R-DAD(Region Decomp......
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针对车道线检测,基于图像白平衡算法和灰度直方图,自适应地提取出感兴趣区域,并自适应确定Canny边缘检测算法的高低阈值。通过对概......
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交通拥堵是当今世界交通领域面临的主要问题之一,如何通过现有的交通设备获取更加精准的交通信息是亟待解决的问题。图像识别技术......
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针对人工检测安瓿瓶包装质量时存在的速度慢以及受主观因素影响导致的准确率低等问题,提出一种机器视觉和轻量级卷积神经网络结合......