K-Fold相关论文
贷款是金融业务最重要的属性之一,随着贷款业务量的爆炸式增长,借款人发生逾期的比率不断上升。对于首次借贷业务,金融机构在批准......
文章基于丰都和万州2个站点,以支持向量机模型(SVM)为基础,采用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)优化SVM模型,选用K-fold的参数输入......
针对当前超短期负荷预测模型的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测模型,实现了LightGBM模型参数的自适应......
煤炭的含碳量是衡量煤质的重要指标,传统的检测方法操作复杂、成本高,现有的预测模型精度有待进一步提高,为解决上述问题,提出一种......
高光谱图像分类研究中,集成学习能够显著地提高分类效果。但是传统的并行多分类系统对基础分类器有较高要求,即要求差异性及分类均......
