LMBP算法相关论文
提出基于萤火虫算法与LM(Levenberg-Marquardt)算法相结合的FA-LMBP混合神经网络算法图像压缩模型。利用该模型进行求解时,通过萤......
为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环......
概述故障诊断技术的国内外发展过程以及远程故障诊断技术的发展现状。给出基于神经网络的故障诊断系统的发展现状以及神经网络适用......
煤矿机电和提升运输事故在煤矿事故中占较大比例,仅次于顶板和瓦斯事故。据煤炭系统20世纪1990年抽样统计,矿井提升机事故中断绳事故......
论述了LMBP(Levenberg-Marquardt)算法及推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足,提出了变学习速率的改进的LMBP算法,提高了算法......
以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法......
水文预报具有很强的非线性特征,是一个非常复杂的系统,以往分布式水文概念模型和物理模型普遍受到关注,在实际应用中,以上两类模型要求......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型.以某露天矿边坡......
在核函数的基础上采用向量扩展的方法改进传统的LMBP算法,将输入向量由低维转换到高维,充分利用误差函数的一二阶导数信息,同时结......
在分析影响教学质量因素的基础上,对运用LMBP算法建立教学质量评估模型进行了研究,介绍了LMBP神经网络预测模型的计算过程及学习方......
为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg—marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP......
将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进......
以标准BP算法为基础,应用Levenberg-Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法--LMBP算法.经实验验证并与标准BP算法及其它......
整理农用运输车发动机运行问题与各传感器故障之间的关系,得到传感器故障训练样本。采用LMBP算法,并用MATLAB人工智能工具箱和GUI......
研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过......
在建立储罐罐底腐蚀实验平台的基础上,研究了一种基于LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的罐底腐蚀信号模式识别方法;选取上升时间、......
文中在介绍神经网络算法的基础上,针对编程需要提出了对Jacobian矩阵计算方法的改进,用Lab- view图形编程语言实现了LMBP算法,并对......
以拖曳体的拖曳水池样机试验取得试验数据作为训练样本,采用LMBP算法,建立基于神经网络理论构建的可控制水下拖曳体轨迹与姿态水动......
运用反向传播算法的改进方法 LMBP算法,选取闽江上游南平市十里庵水文站最大洪峰流量与其支流建溪建瓯市七里街站、富屯溪顺昌县洋......
对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析......
本文以浙江省1978-2010年的人口统计数据为依据,论证BP网络预测模型的可行性,同时改进模型建立了基于BP神经网络预测模型和时间序......
将基本BP算法的改进算法(LMBP算法)利用数值分析的方法进行改进,并将其应用到矿井提升机的故障诊断系统中,改进后的算法能提高网络的训......
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与......
以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 ......
在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预......
针对近年来大学生就业发展问题,以四川卫生康复职业学院2000~2015年就业率为依据,采用LMBP算法,构建人工神经网络预测模型,使用MATL......
目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传......
运用反向传播的改进方法LMBP算法,选取宜昌站1994年~2003年的日流量时间序列,建立LMBP神经网络日流量预测模型.论文对模型中采用不......
针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案......
The proton exchange membrane generation technology is highly efficient and clean, and is considered as the most hopeful ......
通过对BP神经网络学习和数字字符识别问题研究,提出了一种基于改进的神经网络方法解决数字字符识别问题。试验利用Matlab7.0中的人......
采用神经网络的函数逼近功能对Munsell新标系统中表示色样知觉色的明度值V与亮度因数Y之间的函数关系式进行了修正,消除了原关系式......
根据磁阻传感器的角位移测量原理,提出智能金属管浮子流量计的设计方案。该方案采用低功耗MCU和高精度ADC实现对流量的数字化采集......
在生物滴滤塔处理有机废气过程中,参数非线性度大,其处理过程适合用人工神经网络(ANN)模拟.通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有......
针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可......
将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自......
在神经网络结构寻优中,样本复杂性估计算法是期望在寻优之前先对问题的规模有所估计,进而根据规模给出一个结构,使之不用从最小结构开......
在RoboCup2D仿真比赛时,当智能体执行铲球命令失败后,就不能移动10个仿真周期。而一旦铲球成功,球将以最大速度沿智能体的身体朝向射......
针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价......
LMBP神经网络具有性能稳定、收敛快的特点,可应用于切削加工表面质量的预测.在MATLAB中设计用户界面,实现对工艺试验数据的读取和......
BP算法是MLP网络的标准训练算法,虽然BP网络得到了广泛应用,但其自身也存在一些缺陷和不足,通过对BP神经网络的众多改进算法进行分......
中医经络检测仪是最新的高科技生命全息象定位检测仪,在中医经络理论指导下,应用人体生物电原理及高科技电子技术,通过采集人体十......
以一种自主稳定可控制水下拖曳体为研究对象,分析匀速拖曳时在迫沉水翼和双尾推进器联合作用下拖曳体的三维水动力响应特性.首先根据......
在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性......
论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,......
多层人工神经网络(ANN)能够以任意精度逼近非线性函数的特点,使得神经网路能很好地模拟非线性过程,并逐渐成为处理非线性问题的重......
阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别......