LS+AR模型相关论文
针对极移参数周期时变性的特征,对传统LS+AR预报模型进行了进一步改进.首先利用LS模型对极移参数序列进行拟合,接着对拟合残差进行......
本文针对LS+AR模型在日长变化预报中存在的问题进行改进，进而提高日长变化预报的精度。本文对LS+AR模型的两种改进方法进行了详细阐......
为进一步提高极移预报精度,将小波分解引入极移预报中。首先利用小波分解对极移序列进行分解,分离低频分量与高频分量,然后对低频......
顾及极移序列与模型的适应性,对传统最小二乘联合自回归(LS+AR)模型预报极移的方式进行改进。对LS模型拟合后的残差序列作差分处理......
为研究最小二乘(least squares,LS)模型和自回归(autoregression,AR)模型的组合(LS+AR)方法用于地球自转参数(Earth rotation para......
极移反映了地极的运动情况,在卫星导航、大地测量等相关领域具有重要作用,但当前观测技术并不能实时得到高精度极移观测值。顾及极......
极移在深空探测、卫星导航等领域具有重要意义,由于不能实时获取高精度极移观测值,寻找合适的预报方法就显得尤为重要。考虑到极移......
日长变化是表征地球自转运动的一个重要参数,它与极移、岁差和章动统称为地球定向参数(EOP)。高精度EOP的获取是地球参考框架和天......
为了减弱厄尔尼诺现象对极移预报的影响,分别利用不同拟合序列长度进行极移预报,研究表明:适当延长拟合序列长度至17~19年,可以更......
采用最小二乘（LS）与自回归（AR）模型相结合的方法,建立适合UT1-UTC预报的LS＋AR模型。首先扣除UT1-UTC序列中的闰秒和固体地球带谐潮汐项,......
