LS—SVM相关论文
提出了一种基于LS—SVM的情感语音识别方法。即先提取实验中语音信号的基频，能量，语速等参数为情感特征，然后采用LS—SVM方法对相应的......
针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易受输入变量的影响等问题，提出了一种将离散Frechet距离与LS—SVM相结合的短......
在非线性混沌动力学的发展中，混沌时间序列预测已成为一个非常重要的研究方向。最小二乘支持向量机（LS-SVM）是标准支持向量机的再形成......
针对旋转机械故障信号呈非平稳时变并伴随有强烈的背景噪声的特点，利用经验模态分解获得振动信号的本征模态函数，并对本征模态函数进......
文章提出了一种基于混合模型的风机限电机组功率曲线建模方法．该方法利用已有同类型机组功率曲线的相似性，采用减聚类方法从已有功率......
由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点，并且烧结终点受多种因素的影响，采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求......
提出了一种基于LS—SVM的情感语音识别方法。即先提取实验中语音信号的基频，能量，语速等参数为情感特征，然后采用LS—SVM方法对相应的......
为了评价现役NBA前锋／中锋球员的综合能力，先利用SPSSl6．0软件对36位NBA前锋／中锋球员进行聚类分析，然后根据聚类结果，利用MATLAB软件，构......
根据高速公路有事件发生时变通流将产生突变这一原理，提出一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的事件自动检测算法。首先用小波变......
针对大坝变形值具有随机性和非线性的特性，将FOA算法所具有的全局寻优、计算快捷等优点与LS—SVM在非线性系统预测方面的优越能力相......
利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM),设计了一个电液位置伺服闭环控制系统的多故障诊断系统......
针对LS—SVM应用于大样本时问序列预测时存在的计算复杂度高和泛化能力降低的问题，提出一种采用局部模型的时间序列预测方法。该方......
鉴于高精度北斗定位单频观测数据中微小周跳难以检测的问题,基于完全经验模态分解(CEEMD)和最小二乘支持向量(LS—SVM)提出一种检......
大理州入境旅游客流量的持续增长引起了大理州政府和旅游业界的高度关注。而对未来人境旅游客流量及时准确的预测成为制定旅游规划......
提出一种基于小波变换、相空间重构理论和LS—SVM的P2P流量预测模型。首先将P2P流量分解为小波系数和尺度系数，然后分别对各个系数......
针对热定形大样实验数据较少的问题，提出以基于最小二乘支持向量机（1east squares support vectormachine，IS—SVM）方法建立棉／氨纶弹力......
岩石可钻性的确定直接影响钻头选型和钻速预测，国内外各主要油田虽对地层岩性的测定相当重视，但适合于油气井钻井条件的岩石可钻性问......
知识发酵和生物发酵具有严重的相似性，文章借鉴生化反应中测量生成物浓度的思想，在知识发酵理论的基础上建立知识发酵结果评价体系。......
