Levenberg-Marquart算法相关论文
并联机器人具有承载能力强、刚度大、定位精度高等优异性能,特别适用于高精度、大载荷且工作空间较小的场合,在装配生产线、飞行模......
针对BP神经网络学习过程收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷，研究了levenberg—marquart算法（即LM算法）．为解决LM算法中学习速率的选......
针对Buck电路故障诊断方法存在计算量大和准确率低等问题,提出了一种基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法。首先,通过Matlab/Simul......
对于生产流水线上输送较慢的大尺寸工件,利用线阵相机对工件进行检测的成本较高和相机的功效不能完全发挥的缺点,提出了一种基于面......
结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论，构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型；考虑基本BP神经网络采用的梯度......
将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法。针对非稳定、大信噪比（SNR）变化的通信信号进行了有效的特征提取......
提出了一种柱面图像拼接方法,首先利用扩展相位相关算法获取变换矩阵,将其经过Levenberg-Marquart(LM)算法优化之后获取理想8参数......
针对基于时域组合特征的故障诊断方法的不足，提出一种基于小波包能谱熵分析的液压油缸内泄漏故障诊断方法。分析无杆腔压力信号的时......
本文根据地下水与其影响因素之间存在的非线性映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并将......
通过分析南水北调沿线气候和气温特点,用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络算法进行气温稳定转负日期的预报。把该模型应......
本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报。通过分析河流冰情特点,开发出了用Levenberg_Marquart算法改进传统B......
本文以四川省达州市州河流域的洪水为研究对象，分别采用标准BP算法、Levenberg．Marquart算法和遗传算法来建立洪水预报模型，并对预报......
松花江干流水位受上游来水和水库调蓄等多因素的共同作用而表现出非线性响应,采用典型的3层BP神经网络模型来模拟松花江干流肇源、......
针对液压油缸内泄漏故障诊断中提取时域参数过多以及各参数间相互交叉等问题，提出一种基于主成分分析（Principal Component Analysis......
